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龍圖騰網獲悉同濟大學申請的專利基于地層熱物性智能分析的能源豎井換熱效率優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120449528B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510954631.5，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權基于地層熱物性智能分析的能源豎井換熱效率優化方法是由周潔;王鑫;王文佑;劉成君;周華德;班超;石振明;龍橋波設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于地層熱物性智能分析的能源豎井換熱效率優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于地層熱物性智能分析的能源豎井換熱效率優化方法，包括：通過整合實驗室測試、現場勘探及文獻數據，構建結構化熱物性參數數據庫，涵蓋導熱系數、比熱容、熱擴散系數等關鍵參數。結合縮尺物理實驗與多參數耦合數值仿真，驗證并擴展傳熱模型；利用隨機森林、神經網絡等機器學習算法，建立熱物性參數與能源豎井換熱效率的非線性預測模型，量化參數貢獻度并定義適配性閾值。通過鉆孔勘探數據與數據庫的相似度匹配，推薦最優地層深度，最終集成云端智能平臺，實現實時數據更新、在線計算及施工建議。根據本發明，顯著提升能源豎井地源熱泵系統開發中地層適配性評估的精度，顯著提升了地熱能開發效率。

本發明授權基于地層熱物性智能分析的能源豎井換熱效率優化方法在權利要求書中公布了：1.基于地層熱物性智能分析的能源豎井換熱效率優化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、構建結構化熱物性參數數據庫； S2、通過縮尺物理實驗與多參數耦合數值仿真，驗證并擴展傳熱模型； S3、建立熱物性參數與能源豎井換熱效率的非線性預測模型；利用機器學習算法，從數據庫中學習熱物性參數與換熱效率的非線性關系，構建“參數—性能”預測模型；通過特征重要性分析，量化各參數對換熱效率的貢獻度；基于參數貢獻度權重，建立換熱效率評分模型，定義適宜換熱地層的熱物性參數閾值，構建地層適配性智能評估系統； S4、通過鉆孔勘探數據與數據庫的相似度匹配，推薦最優地層深度，最終集成云端智能平臺，實現實時數據更新、在線計算及施工建議。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人同濟大學，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區四平路1239號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。