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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)上海市電力公司申請的專利一種孤島型異質(zhì)源荷儲慣量評估混合優(yōu)化方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120454119B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510962384.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/24；該發(fā)明授權(quán)一種孤島型異質(zhì)源荷儲慣量評估混合優(yōu)化方法及系統(tǒng)是由施勇;董亮;張明珠;張金島;賴宇生;王光東;姜晨;戴珊;賈鵬云;徐杰;郁添潤;葛佳蔚設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種孤島型異質(zhì)源荷儲慣量評估混合優(yōu)化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種孤島型異質(zhì)源荷儲慣量評估混合優(yōu)化方法及系統(tǒng)。本方法首先對多源慣量建模，并基于多源慣量動態(tài)模型和相關(guān)參數(shù)構(gòu)建時空分布離散模型；再利用蟻群算法生成時空分布離散模型的初始解集；并判斷該解集是否滿足第一約束，若不滿足則返回重新生成；最后利用遺傳算法進(jìn)一步處理解集，輸出優(yōu)化解集，并判斷優(yōu)化解集是否滿足第二約束，若滿足則輸出最優(yōu)慣量配置，若不滿足則返回繼續(xù)優(yōu)化。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有提高慣量優(yōu)化結(jié)果的有效性等優(yōu)點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種孤島型異質(zhì)源荷儲慣量評估混合優(yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種孤島型異質(zhì)源荷儲慣量評估混合優(yōu)化方法，其特征在于，方法步驟包括： S1、對多源慣量建模，并基于多源慣量動態(tài)模型和相關(guān)參數(shù)構(gòu)建時空分布離散模型； S2、利用蟻群算法生成時空分布離散模型的初始解集； S3、判斷該解集是否滿足第一約束，若滿足，則執(zhí)行步驟S4；否則，則返回執(zhí)行步驟S2； S4、利用遺傳算法進(jìn)一步處理解集，輸出優(yōu)化解集； S5、判斷優(yōu)化解集是否滿足第二約束，若滿足，則輸出最優(yōu)慣量配置；否則，則返回執(zhí)行步驟S4； 所述S1中的多源慣量建模的具體過程為：首先分別構(gòu)建新能源機(jī)組采用VSG控制的離散狀態(tài)方程，再引入儲能系統(tǒng)的雙模態(tài)離散控制；其具體公式為： ； ； 其中，為第i臺風(fēng)電的虛擬慣量時間常數(shù)；為第i臺光伏的虛擬慣量時間常數(shù)；為第k時刻風(fēng)電機(jī)組的輸出功率；為第k時刻光伏機(jī)組的輸出功率；為新能源虛擬慣量；N為新能源機(jī)組的總臺數(shù)；為離散化的時間間隔；為儲能系統(tǒng)在第k個離散時刻的虛擬慣量時間常數(shù)；為第k個離散時刻系統(tǒng)頻率的變化量；為頻率變化率閾值；為儲能系統(tǒng)處于慣量控制模態(tài)時的虛擬慣量時間常數(shù)；為儲能系統(tǒng)處于下垂控制模態(tài)時的虛擬慣量時間常數(shù)； 所述S1中所構(gòu)建時空分布離散模型包括系統(tǒng)頻率變化率模型和功率擾動模型，其中，系統(tǒng)頻率變化率模型用于描述電力系統(tǒng)頻率隨時間的變化速率，反映了系統(tǒng)頻率在受到各種因素影響時的動態(tài)響應(yīng)特性；功率擾動模型用于刻畫電力系統(tǒng)中功率不平衡的情況，研究系統(tǒng)受到的各種功率干擾因素及其產(chǎn)生的影響；其具體公式為： ； 其中，為系統(tǒng)在k時刻的頻率變化量；為離散化時間間隔；為系統(tǒng)頻率變化量；為k時刻系統(tǒng)總慣量需求；為k時刻系統(tǒng)受到的功率擾動；為k時刻系統(tǒng)的功率響應(yīng)量，即系統(tǒng)針對功率擾動做出的功率調(diào)節(jié)量；為k時刻虛擬功率響應(yīng)量；為k時刻與機(jī)組慣量相關(guān)的功率響應(yīng)量。

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