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龍圖騰網獲悉國網湖南省電力有限公司;國網湖南省電力有限公司永州供電分公司;國家電網有限公司;永州電力勘測設計院有限公司申請的專利一種基于深度學習的傾斜電力標識牌識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120451177B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510965739.4，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于深度學習的傾斜電力標識牌識別方法及系統是由鄧永華;譚友奇;鄭帥;王艷青;陶利國;譚升旗;陳捷;于曾光;胡靈榮;毛開勝;李娟;龍建新;伍文杰;周聰;張彥設計研發完成，并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的傾斜電力標識牌識別方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于深度學習的傾斜電力標識牌識別方法及系統，包括：將待檢測的電力標識牌圖像作為輸入圖像；對其進行多方向多尺度的濾波提取關鍵點，進而生成空間掩膜；對輸入圖像提取多尺度特征，動態加權融合多尺度特征并關聯空間掩膜，生成二值化分割掩膜；計算二值化分割掩膜的質心位置作為極坐標的原點位置，對輸入圖像進行極坐標變換，對得到的極坐標域圖像進行多方向多尺度濾波，計算多尺度特征描述符，進而得到RMLG描述符；基于質心位置和多尺度特征描述符對輸入圖像進行傾斜校正，結合RMLG描述符對傾斜校正后的圖像進行字符預測，得到與輸入圖像對應的字符預測序列。本申請能夠實現復雜場景下傾斜電力設備標識牌識別。

本發明授權一種基于深度學習的傾斜電力標識牌識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的傾斜電力標識牌識別方法，其特征在于，包括： 步驟1、獲取待檢測的電力標識牌圖像，作為輸入圖像； 步驟2、利用多方向多尺度的Log-Gabor濾波器組對輸入圖像進行濾波，得到多方向多尺度的濾波圖像；基于多方向多尺度的濾波響應圖像，提取關鍵點；基于關鍵點的位置生成空間掩膜； 步驟3、基于特征提取模塊對輸入圖像提取多尺度特征，并基于自適應尺度融合ASF模塊動態加權融合多尺度特征，并基于空間注意力機制關聯所述空間掩膜，得到多尺度融合特征圖； 步驟4、利用可微二值化DB模塊，基于多尺度融合特征圖，生成二值化分割掩膜； 步驟5、計算二值化分割掩膜的質心位置，作為極坐標的原點位置； 步驟6、基于確定的極坐標的原點位置，對輸入圖像進行極坐標變換，得到極坐標域圖像； 步驟7、利用多方向多尺度的Log-Gabor濾波器組分別對極坐標域圖像進行濾波，得到不同方向不同尺度的濾波響應圖像；基于不同方向不同尺度的濾波響應圖像計算多尺度特征描述符；對多尺度特征描述符進行卷積與降維，得到RMLG描述符； 步驟8、采用字符檢測模塊，基于質心位置和多尺度特征描述符對輸入圖像進行傾斜校正，得到傾斜校正后的圖像；結合RMLG描述符對傾斜校正后的圖像進行字符預測，得到與輸入圖像對應的字符預測序列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網湖南省電力有限公司;國網湖南省電力有限公司永州供電分公司;國家電網有限公司;永州電力勘測設計院有限公司，其通訊地址為：410029 湖南省長沙市天心區新韶東路398號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。