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龍圖騰網獲悉蘇州蓋德光電科技有限公司申請的專利基于壓縮感知驅動的可自適應圖像超分辨率重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120471774B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510978586.7，技術領域涉及：G06T3/4076；該發明授權基于壓縮感知驅動的可自適應圖像超分辨率重建方法是由周莎莎;謝奔;胡浩錦;王偉良;彭浩亮設計研發完成，并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于壓縮感知驅動的可自適應圖像超分辨率重建方法在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于壓縮感知驅動的可自適應圖像超分辨率重建方法，本發明設計了可訓練的壓縮感知采樣模塊，用于對輸入圖像進行稀疏觀測壓縮，該模塊支持端到端聯合訓練，具有數據驅動優化能力。隨后通過圖像先驗分析模塊對壓縮圖像中的內容結構進行建模，計算圖像復雜度指標，作為后續路徑選擇的參考依據。本發明結合了壓縮感知理論與圖像結構復雜度感知機制，通過自適應路徑選擇策略，實現了更高效且質量可控的超分辨率圖像重建流程。

本發明授權基于壓縮感知驅動的可自適應圖像超分辨率重建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于壓縮感知驅動的可自適應圖像超分辨率重建方法，其特征在于，包括： S1：采用壓縮感知矩陣對輸入的低分辨率圖像進行采樣，得到對應的觀測向量；對所述低分辨率圖像進行稀疏表示，得到對應的稀疏系數； S2：基于步驟S1得到的觀測向量和壓縮感知矩陣對步驟S1得到的稀疏系數進行恢復；基于恢復后的稀疏系數和觀測向量得到優化重建圖像； S3：利用基于Transformer結構的路徑調度器對步驟S2得到的優化重建圖像進行圖像復雜度判斷得到路徑概率，并將所述優化重建圖像輸入快速路徑和精細路徑進行處理，分別得到快速重建圖像和精細重建圖像；在步驟S3中的路徑調度器中： 利用塊嵌入層將輸入的優化重建圖像轉換為特征序列； 對特征序列進行連續多層的Transformer編碼；在每次Transformer編碼中，對輸入的特征序列進行多頭自注意力操作，對多頭自注意力操作的輸出特征進行窗口注意力操作，得到注意力特征； 將所述注意力特征與所述特征序列對應元素相加后進行層歸一化，再將層歸一化后的特征輸入前饋網絡中進行映射，得到映射特征； 對所述映射特征進行池化操作，將池化后的特征進行MLP和Sigmoid激活操作后，得到所述路徑概率 S4：基于步驟S3得到的路徑概率，對步驟S3得到的快速重建圖像和精細重建圖像進行融合，得到對應的高分辨率圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州蓋德光電科技有限公司，其通訊地址為：215300 江蘇省蘇州市昆山市玉山鎮新塘路826號3號廠房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。