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龍圖騰網獲悉四川互慧軟件有限公司申請的專利基于人工智能的創傷護理方案生成方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120511077B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511000939.2，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權基于人工智能的創傷護理方案生成方法及系統是由劉雪梅;劉江東;陳柏良設計研發完成，并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的創傷護理方案生成方法及系統在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種基于人工智能的創傷護理方案生成方法及系統，通過獲取待創傷護理的目標對象的第一基礎醫療數據，所述第一基礎醫療數據包括個體特征數據、基因數據、創傷文本數據、病史文本數據。對所述第一基礎醫療數據進行數據預處理和重構操作，生成所述目標對象的第二基礎醫療數據。將所述第二基礎醫療數據輸入預先構建的護理分析模型中，獲得所述目標對象的至少一個后續護理階段標簽。基于所述后續護理階段標簽、護理知識庫、以及、多個參考對象的歷史護理數據，確定所述目標對象的創傷護理推薦方案，從而提升創傷護理方案生成的準確性。

本發明授權基于人工智能的創傷護理方案生成方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的創傷護理方案生成方法，其特征在于，包括： 獲取待創傷護理的目標對象的第一基礎醫療數據，所述第一基礎醫療數據包括個體特征數據、基因數據、創傷文本數據、病史文本數據； 對所述第一基礎醫療數據進行數據預處理和重構操作，生成所述目標對象的第二基礎醫療數據； 構建初始護理分析模型并獲取用于訓練所述初始護理分析模型的樣本護理數據，所述樣本護理數據中包括靜態樣本數據、時序樣本數據，所述靜態樣本數據包括樣本個體特征數據、樣本基因數據、樣本創傷文本數據、樣本病史文本數據、樣本醫學圖像數據，所述時序樣本數據包括康復進展數據、生理指標數據、歷史護理日志，所述初始護理分析模型中包括神經網絡分支、LSTM分支、分類器分支； 將所述靜態樣本數據輸入所述神經網絡分支，通過所述神經網絡分支中的多層卷積層、最大池化層、以及全連接層，獲得所述靜態樣本數據對應的靜態樣本特征向量； 將所述時序樣本數據輸入所述LSTM分支，通過所述LSTM分支中的雙向LSTM層，獲得所述時序樣本數據對應的時序樣本特征序列； 根據所述時序樣本特征序列的每個時間步，拼接所述靜態樣本特征向量和所述時序樣本特征序列，生成目標聯合特征向量； 將所述目標聯合特征向量輸入所述分類器分支，獲得所述樣本護理數據對應的后續護理階段標簽集、以及康復效果標簽集； 基于所述后續護理階段標簽集、所述康復效果標簽集、預設驗證集、目標損失函數、以及目標優化器對所述初始護理分析模型進行訓練，獲得所述護理分析模型； 將所述第二基礎醫療數據輸入預先構建的護理分析模型中，獲得所述目標對象的至少一個后續護理階段標簽； 基于所述后續護理階段標簽、護理知識庫、以及多個參考對象的歷史護理數據，確定所述目標對象的創傷護理推薦方案。

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