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龍圖騰網(wǎng)獲悉寶鈦精工科技(寶雞)有限公司申請的專利一種鈦合金薄板成型用質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120525871B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511013113.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種鈦合金薄板成型用質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)是由趙啟平;楊森森;王鑫剛;趙紅斌設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種鈦合金薄板成型用質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種鈦合金薄板成型用質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)。方法包括：利用超像素分割對鈦合金薄板的表面圖像進(jìn)行分割，得到多個超像素塊；確定各超像素塊所屬反光區(qū)域的可能性；確定各反光區(qū)域超像素塊內(nèi)每個像素點的修正灰度值，并獲取表面圖像內(nèi)像素點的消除反光影響灰度值；確定表面圖像內(nèi)像素點的自適應(yīng)局部窗口的邊長；基于各像素點的自適應(yīng)局部窗口內(nèi)像素點的消除反光影響灰度值，利用Niblack算法獲取紋路像素點，以實現(xiàn)鈦合金薄板成型用的質(zhì)量檢測。本發(fā)明依據(jù)消除反光影響灰度值的標(biāo)準(zhǔn)差歸一化結(jié)果調(diào)整窗口邊長，避免過大窗口導(dǎo)致的過渡區(qū)域誤判和過小窗口導(dǎo)致的非紋路誤判，提升分割準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種鈦合金薄板成型用質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種鈦合金薄板成型用質(zhì)量檢測方法，其特征在于，包括： 利用超像素分割對鈦合金薄板的表面圖像進(jìn)行分割，得到多個超像素塊； 根據(jù)各超像素塊內(nèi)所有像素點的灰度均值與灰度均值中的最大值，以及各超像素塊與所述灰度均值中的最大值對應(yīng)的超像素塊的中心位置的距離，確定各超像素塊所屬反光區(qū)域的可能性； 基于所述可能性的大小，獲取反光區(qū)域超像素塊以及非反光區(qū)域超像素塊，根據(jù)各反光區(qū)域超像素塊內(nèi)每個像素點的灰度值、所有非反光區(qū)域超像素塊內(nèi)所有像素點的灰度均值，以及所述可能性，確定各反光區(qū)域超像素塊內(nèi)每個像素點的修正灰度值，將所述修正灰度值與非反光區(qū)域超像素塊內(nèi)像素點的灰度值記為消除反光影響灰度值； 對于表面圖像內(nèi)任一像素點，根據(jù)該像素點在Niblack算法預(yù)設(shè)的局部固定窗口內(nèi)所有像素點的消除反光影響灰度值的標(biāo)準(zhǔn)差的歸一化結(jié)果的大小，確定該像素點的自適應(yīng)局部窗口的邊長； 基于各像素點的自適應(yīng)局部窗口內(nèi)像素點的消除反光影響灰度值，利用Niblack算法獲取紋路像素點，以實現(xiàn)鈦合金薄板成型用的質(zhì)量檢測。

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