買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江萬里學院申請的專利一種集成GRU和隨機森林的非侵入式負荷辨識方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120561865B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202511026061.X，技術領域涉及：G06F18/25；該發(fā)明授權一種集成GRU和隨機森林的非侵入式負荷辨識方法是由袁杰;王婷;崔力中設計研發(fā)完成，并于2025-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種集成GRU和隨機森林的非侵入式負荷辨識方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種集成GRU和隨機森林的非侵入式負荷辨識方法，包括：收集各單電器的電流、有功功率和無功功率的訓練數(shù)據(jù)，聚類得到工作狀態(tài)集；構造狀態(tài)分類GRU深度神經(jīng)網(wǎng)絡TAGRU并訓練，得到工作狀態(tài)分類GRU模型；構造狀態(tài)分類隨機森林并訓練，得到工作狀態(tài)分類隨機森林模型；采集總電表工作時的電流、有功功率和無功功率的數(shù)據(jù)，分類得到工作狀態(tài)類別；集成工作狀態(tài)分類GRU模型和工作狀態(tài)分類隨機森林模型的結果，得到優(yōu)化后的工作狀態(tài)類別。該方法具有更高的狀態(tài)識別準確率，基于1分鐘采樣一次的低頻非侵入式采樣數(shù)據(jù)，無需對電表進行硬件改造，極大地節(jié)約了成本，適用于智能家居能效管理等應用場景，應用和推廣前景廣闊。

本發(fā)明授權一種集成GRU和隨機森林的非侵入式負荷辨識方法在權利要求書中公布了：1.一種集成GRU和隨機森林的非侵入式負荷辨識方法，其特征在于，該負荷辨識方法是一種基于每分鐘采樣一次的低頻采樣的非侵入式負荷辨識方法，該負荷辨識方法包括以下步驟： 1收集各單電器的電流、有功功率和無功功率的訓練數(shù)據(jù)，將其劃分為原始訓練集和測試數(shù)據(jù)集，對各單電器的電流、有功功率和無功功率進行聚類，得到各單電器的工作狀態(tài)集，并提取適合于LightGBM隨機森林算法的特征； 2構造基于Transformer注意力機制的狀態(tài)分類GRU深度神經(jīng)網(wǎng)絡TAGRU，采用提取的適合于LightGBM隨機森林算法的特征作為訓練數(shù)據(jù)對狀態(tài)分類GRU深度神經(jīng)網(wǎng)絡TAGRU進行訓練，得到各單電器的工作狀態(tài)分類GRU模型； 3構造狀態(tài)分類隨機森林，采集任一時刻的總電流、總有功功率和總視在功率作為訓練數(shù)據(jù)對狀態(tài)分類隨機森林進行訓練，得到各單電器的工作狀態(tài)分類隨機森林模型； 4采集總電表工作時的電流、有功功率和無功功率的數(shù)據(jù)，并將采集的數(shù)據(jù)分別送入各單電器的工作狀態(tài)分類GRU模型和工作狀態(tài)分類隨機森林模型，對各單電器的工作狀態(tài)進行分類，得到各單電器的工作狀態(tài)類別； 5集成各單電器的工作狀態(tài)分類GRU模型和工作狀態(tài)分類隨機森林模型的結果，得到優(yōu)化后的各單電器的工作狀態(tài)類別，即為各單電器的負荷狀態(tài)； 步驟2中構造的狀態(tài)分類GRU深度神經(jīng)網(wǎng)絡TAGRU的結構由第一層GRU層、第一層ReLU非線性層、第二層GRU層、并列的4個注意力層、Concat層、Flatten層、第二層ReLU非線性層、第一層全連接層、Dropout層、第二層全連接層和分類層組成； 步驟3中構造狀態(tài)分類隨機森林的過程為： 3.1針對GRU深度學習方法，直接使用任一時刻的總電流it、總有功功率pt和總視在功率st作為輸入特征，即 3.2每次從原始訓練集中隨機有放回地進行樣本采樣，得到多個訓練集，然后基于該多個訓練集訓練多個決策樹； 3.3對于每個決策樹，在分裂時根據(jù)基尼指數(shù)選擇最好的特征值進行決策樹分裂，直到每個決策樹中的每個結點的所有訓練樣本都屬于同一類； 3.4將多個決策樹用投票的方法組成隨機森林，即得到狀態(tài)分類隨機森林。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人浙江萬里學院，其通訊地址為：315100 浙江省寧波市鄞州區(qū)錢湖南路8號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。