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龍圖騰網(wǎng)獲悉江陰市全盛自動化儀表有限公司申請的專利一種基于振動無線傳感的旋轉(zhuǎn)機械健康態(tài)勢感知系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120561540B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511061527.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/21；該發(fā)明授權(quán)一種基于振動無線傳感的旋轉(zhuǎn)機械健康態(tài)勢感知系統(tǒng)是由張坤;宋建軍;邱向陽;向民;陳朋飛設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于振動無線傳感的旋轉(zhuǎn)機械健康態(tài)勢感知系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于振動無線傳感的旋轉(zhuǎn)機械健康態(tài)勢感知系統(tǒng)，屬于設(shè)備監(jiān)測分析技術(shù)領(lǐng)域；用于解決現(xiàn)有方案數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)魯棒性不佳的技術(shù)問題；通過從原始振動信號采集到高質(zhì)量特征輸入的可靠轉(zhuǎn)換，顯著提升了系統(tǒng)對早期故障的感知靈敏度；通過構(gòu)建特征動態(tài)加權(quán)矩陣和加權(quán)特征向量，可以有效提升旋轉(zhuǎn)機械健康態(tài)勢感知的準確性；通過預構(gòu)建的健康感知模型，可以實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)機械健康狀態(tài)的端到端智能評估：從動態(tài)加權(quán)特征輸入到健康等級輸出，可以有效提高在變工況下的健康評估準確率以及故障提前預警率；通過聯(lián)邦學習實現(xiàn)多節(jié)點數(shù)據(jù)隱私保護，動態(tài)信任權(quán)重提升數(shù)據(jù)可靠性篩選能力，最終輸出魯棒性優(yōu)化的健康態(tài)勢感知結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于振動無線傳感的旋轉(zhuǎn)機械健康態(tài)勢感知系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于振動無線傳感的旋轉(zhuǎn)機械健康態(tài)勢感知系統(tǒng)，其特征在于，包括： 信號采集處理模塊：構(gòu)建分布式振動無線傳感網(wǎng)絡，采集旋轉(zhuǎn)機械關(guān)鍵部件的振動信號，對采集的振動信號進行時間同步校準，以及基于自適應噪聲閾值進行時頻域聯(lián)合去噪的預處理；其中，基于自適應噪聲閾值進行時頻域聯(lián)合去噪的預處理時，采用Donoho閾值公式計算初始噪聲閾值，通過峭度值K對初始噪聲閾值進行動態(tài)調(diào)整：；式中，α為經(jīng)驗修正系數(shù)；K-3為峭度偏離量，正常信號時K-3≈0，初始噪聲閾值不變；故障信號時K-30，初始噪聲閾值增大，保留沖擊成分；計算原始振動信號的峭度值K，峭度值K反映沖擊特性，計算的公式為：；式中，為振動信號采樣點，μ為信號均值，σ為信號標準差，N為采樣點數(shù)； 信號提取融合模塊：基于預處理后的振動信號，提取包含旋轉(zhuǎn)頻率諧波特征、沖擊脈沖特征及非線性動力學特征的多維特征集，并結(jié)合機械實時運行參數(shù)構(gòu)建特征動態(tài)加權(quán)矩陣和加權(quán)特征向量； 健康狀態(tài)感知模塊：將動態(tài)加權(quán)后的多維特征集輸入至預構(gòu)建的健康感知模型，輸出旋轉(zhuǎn)機械實時健康狀態(tài)評估值； 感知優(yōu)化處理輸出模塊：構(gòu)建基于聯(lián)邦學習的多節(jié)點數(shù)據(jù)融合框架，根據(jù)健康狀態(tài)評估值動態(tài)調(diào)整各傳感節(jié)點的信任權(quán)重，包括利用健康狀態(tài)評估值、信號信噪比及歷史貢獻度計算獲取每個傳感節(jié)點i′的信任權(quán)重，計算公式為： ；式中，為傳感節(jié)點i′的健康狀態(tài)評估值；為所有健康狀態(tài)評估值的集合；為傳感節(jié)點i′的信號信噪比；為所有信號信噪比的集合；為傳感節(jié)點i′的歷史貢獻度；為所有歷史貢獻度的集合；a、b、c均為大于0且小于1的權(quán)重系數(shù)，且a+b+c=1；j為求和索引變量，表示遍歷所有節(jié)點，從第1個節(jié)點到第K個節(jié)點，K為總節(jié)點數(shù)；輸出魯棒性優(yōu)化的健康態(tài)勢感知結(jié)果。

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