第四范式(北京)技術有限公司劉正夫獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉第四范式(北京)技術有限公司申請的專利一種商品推薦模型的訓練方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115049052B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210615759.5，技術領域涉及：G06N3/08；該發明授權一種商品推薦模型的訓練方法、裝置及電子設備是由劉正夫;伍思恒;周振華;武潤鵬;張孝丹設計研發完成，并于2019-08-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種商品推薦模型的訓練方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種商品推薦模型的訓練方法、裝置及電子設備，該訓練方法包括：獲取用于訓練商品推薦模型的原始的第一樣本集合，其中，第一樣本集合中的每條原始樣本包括多個選定特征和標簽；從多個選定特征中選取時序特性符合預設條件的特征作為時序特征；對選取的時序特征進行加工處理，得到至少一個加工特征；構建第二樣本集合，其中，第二樣本集合中的每條第二樣本包括多個選定特征、至少一個加工特征和標簽；基于第二樣本集合，采用預定的機器學習算法訓練商品推薦模型。
本發明授權一種商品推薦模型的訓練方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種商品推薦模型的訓練方法，包括： 獲取用于訓練商品推薦模型的原始的第一樣本集合，其中，所述第一樣本集合中的每條原始樣本包括多個選定特征和標簽；其中，所述原始樣本的標簽表示所述原始樣本產生時對應的用戶是否對對應的商品執行相應的操作，所述操作包括購買、瀏覽或者收藏； 從所述多個選定特征中選取時序特性符合預設條件的特征作為時序特征； 對所述選取的時序特征進行加工處理，得到至少一個加工特征； 構建第二樣本集合，其中，所述第二樣本集合中的每條第二樣本包括所述多個選定特征、所述至少一個加工特征和所述標簽； 基于所述第二樣本集合，采用預定的機器學習算法訓練商品推薦模型； 所述對所述選取的時序特征進行加工處理，得到至少一個加工特征的步驟包括： 以選取的時序特征和相應標簽構建第三樣本集合； 基于所述第三樣本集合訓練循環神經網絡；獲取每個第三樣本在神經網絡的隱藏層的值，作為對應第三樣本的加工特征的特征值。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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