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龍圖騰網獲悉中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司申請的專利一種電網區域內強降水預警方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112651541B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010987411.X，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種電網區域內強降水預警方法和系統是由劉曉琳;馮雙磊;解鴻斌;王勃;靳雙龍;馬振強;滑申冰;宋宗朋;胡菊;王姝設計研發完成，并于2020-09-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電網區域內強降水預警方法和系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種電網區域內強降水預警方法和系統，包括：利用歷史降水量觀測值，構建氣象觀測站對應的空間載荷矩陣；基于歷史降水量預報值和實時降水量預報值，確定極端降水指數的預報時序序列；根據所述空間載荷矩陣、所述預報時序序列和實時降水量預報值進行強降水預警；本發明實現了快速準確的強降水預警，進而為電網防災部門提供數據依據。

本發明授權一種電網區域內強降水預警方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種電網區域內強降水預警方法，其特征在于，所述方法包括： 利用歷史降水量觀測值，構建氣象觀測站對應的空間載荷矩陣； 基于歷史降水量預報值和實時降水量預報值，確定極端降水指數的預報時序序列； 根據所述空間載荷矩陣、所述預報時序序列和實時降水量預報值進行強降水預警； 所述利用歷史降水量觀測值，構建氣象觀測站對應的空間載荷矩陣，包括： 根據歷史降水量觀測值構建歷史降水量觀測資料矩陣； 利用歷史降水量觀測資料矩陣確定極端降水指數的觀測時序序列； 根據極端降水指數的觀測時序序列確定氣象觀測站對應的空間載荷矩陣； 其中，歷史降水量觀測資料矩陣為p行n列矩陣，，為區域內第個氣象觀測站在待預警時段之前的第個歷史時段的降水量觀測值的標準化矩平值,其位置處于歷史降水量觀測資料矩陣的第行第列，，，為區域內氣象觀測站的總數，為預設時段數目； 所述利用歷史降水量觀測資料矩陣確定極端降水指數的觀測時序序列，包括： 利用經驗正交分解算法分解所述歷史降水量觀測資料矩陣，獲取歷史降水量觀測資料矩陣對應的時間函數矩陣； 求解滿足約束條件時的最小取值，并在所述時間函數矩陣中截取前行元素生成矩陣； 根據矩陣計算極端降水指數的觀測時序序列； 其中，為所述時間函數矩陣中第行元素的累計方差貢獻率，其數值等于矩陣的非零特征值降序序列中第個特征值，為累計方差貢獻率設定閾值，為大于1小于的正整數，為歷史降水量觀測資料矩陣的轉置矩陣，為區域內氣象觀測站的總數； 所述利用經驗正交分解算法分解所述歷史降水量觀測資料矩陣，獲取歷史降水量觀測資料矩陣對應的時間函數矩陣，包括： 按下式確定所述歷史降水量觀測資料矩陣對應的時間函數矩陣： 式中，為歷史降水量觀測資料矩陣對應的空間函數矩陣的轉置； 其中，所述歷史降水量觀測資料矩陣對應的空間函數矩陣為行列矩陣，，為矩陣的非零特征值降序序列中第個特征值對應的特征向量中第個元素，； 所述根據矩陣計算極端降水指數的觀測時序序列，包括： 按下式確定極端降水指數的觀測時序序列： 式中，為區域在待預警時段之前的第個時段的極端降水指數的觀測值，，為預設時段數目； 其中，按下式確定區域在待預警時段之前的第個時段的極端降水指數的觀測值： 式中，為矩陣的第行第列元素值； 所述根據極端降水指數的觀測時序序列確定氣象觀測站對應的空間載荷矩陣，包括： 在歷史降水量觀測資料矩陣中截取前c列元素，生成矩陣； 在極端降水指數的觀測時序序列中截取前c個元素，生成c行1列的極端降水指數觀測矩陣Q； 利用線性回歸算法擬合所述矩陣和矩陣Q，擬合后生成的行1列的矩陣； 其中，矩陣中第行元素為區域內第個氣象觀測站的空間載荷，為預警設定的降水累加時間窗口包含的時段總數； 所述根據所述空間載荷矩陣、所述預報時序序列和實時降水量預報值進行強降水預警，包括： 基于所述空間載荷矩陣和待預警時段實時的預報降水量確定待預警時段區域內的強降水范圍； 計算由預報時序序列中各元素繪制的百分位曲線中百分位數為待預警時段的極端降水指數的預報值對應的歸一化值時對應的百分位； 根據所述百分位和待預警時段區域內的強降水范圍進行強降水預警。

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