國際商業機器公司N·S·高巴赫獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國際商業機器公司申請的專利用于選擇優選機器學習流水線的方法、系統和程序產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114580652B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111437892.8,技術領域涉及:G06N20/00;該發明授權用于選擇優選機器學習流水線的方法、系統和程序產品是由N·S·高巴赫;A·C·I·馬洛西;A·巴特扎吉設計研發完成,并于2021-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于選擇優選機器學習流水線的方法、系統和程序產品在說明書摘要公布了:本發明涉及一種應用于自動人工智能的項目推薦的方法和系統。存儲與多個流水線中的每個流水線的性能相對應并且用于多個數據集中的數據集的多個評級值。在潛在空間中確定多個數據集內的每對數據集之間的距離。該距離與后悔的預期值相對應,該后悔是在所選擇的流水線針對該流水線用于第一數據集的性能被評級時所引發的。根據流水線的性能,該后悔是評級值的單調遞減函數。在潛在空間中聚類多個數據集,并且識別每個聚類中的代表性數據集。響應于接收到新數據集,根據與每個所選流水線在代表性數據集上的性能相對應的一組評級值,從多個流水線中選擇一組優選流水線。在該組優選流水線中處理該新數據集。
本發明授權用于選擇優選機器學習流水線的方法、系統和程序產品在權利要求書中公布了:1.一種用于選擇優選機器學習流水線以用于處理新數據集的計算機實現的方法,所述方法包括: 針對多個機器學習流水線和由所述流水線先前處理的N個數據集,存儲多個評級值,每個評級值與所述多個機器學習流水線中的流水線的性能相對應并且用于所述N個數據集中的數據集,所述評級值指示由機器學習模型產生的推斷結果的總體準確度、精確度或召回性; 對于所述先前處理的N個數據集中的每個對ui=1至N,uj=1至N,i≠j,在潛在空間中確定從ui至uj的距離di,j,其中,所述距離di,j與后悔的預期值相對應,所述后悔是在基于用于數據集uj的一組評級值以預定方式被選擇的流水線針對所選擇的流水線用于數據集ui的性能被評級時所引發的,并且其中,針對所選擇的流水線的后悔包括針對所述流水線用于所述數據集ui的性能的評級值的單調遞減函數; 在所述潛在空間中對所述先前處理的N個數據集進行聚類,并且識別每個聚類中的代表性數據集,對于所述代表性數據集,從該聚類中的其他數據集到所述數據集的每個距離在該聚類上被最小化; 響應于接收到新數據集,從所述多個機器學習流水線中選擇一組優選流水線以用于處理所述新數據集,每個優選流水線是根據用于所述代表性數據集的一組評級值來選擇的;以及 在所述一組優選流水線中處理所述新數據集。
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