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龍圖騰網(wǎng)獲悉支付寶(杭州)信息技術有限公司申請的專利一種端云開發(fā)系統(tǒng)、模型的處理方法、裝置及設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114417411B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210060891.4，技術領域涉及：G06F21/62；該發(fā)明授權一種端云開發(fā)系統(tǒng)、模型的處理方法、裝置及設備是由張長浩;傅欣藝;王維強設計研發(fā)完成，并于2022-01-19向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種端云開發(fā)系統(tǒng)、模型的處理方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本說明書實施例公開了一種端云開發(fā)系統(tǒng)、模型的處理方法、裝置及設備，該方法包括：獲取用于訓練目標模型的第一樣本數(shù)據(jù)，第一樣本數(shù)據(jù)中包括終端設備的特征數(shù)據(jù)和目標模型對應的業(yè)務數(shù)據(jù)，然后，可以將第一樣本數(shù)據(jù)輸入到目標模型中，并通過差分隱私算法對目標模型進行模型訓練，得到訓練后的目標模型，并對訓練后的目標模型對應的隱私保護能力進行測試，得到相應的測試結果，如果該測試結果為測試通過，則生成目標模型的部署信息，該部署信息用于觸發(fā)向終端設備或云端服務器部署訓練后的目標模型。

本發(fā)明授權一種端云開發(fā)系統(tǒng)、模型的處理方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種模型的處理方法，所述方法包括： 獲取用于訓練目標模型的第一樣本數(shù)據(jù)，所述第一樣本數(shù)據(jù)中包括終端設備的特征數(shù)據(jù)和所述目標模型對應的業(yè)務數(shù)據(jù)，所述終端設備的特征數(shù)據(jù)包括性能特征數(shù)據(jù)和信號強度信息； 將所述第一樣本數(shù)據(jù)輸入到所述目標模型中，并通過差分隱私算法對所述目標模型進行模型訓練，得到訓練后的所述目標模型； 對訓練后的所述目標模型對應的隱私保護能力進行測試，得到相應的測試結果，其中，所述測試結果包括針對通過所述訓練后的所述目標模型，分別對隱私保護和非隱私保護的數(shù)據(jù)進行預測的效果進行評估得到的結果，以及對有無添加隱私保護的效果進行比對得到的結果； 如果所述測試結果為測試通過，則生成所述目標模型的部署信息，所述部署信息用于觸發(fā)向所述終端設備或云端服務器部署訓練后的所述目標模型； 接收所述云端服務器發(fā)送的所述云端服務器中訓練后的目標模型，所述云端服務器中訓練后的目標模型為在所述測試結果為測試通過的情況下，所述云端服務器根據(jù)獲取的第二樣本數(shù)據(jù)對所述終端設備發(fā)送的訓練后的所述目標模型進行訓練得到。

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