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龍圖騰網獲悉長江勘測規劃設計研究有限責任公司申請的專利一種基于智能手機的灌區智能巡檢系統及其巡檢方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114971224B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210500300.0，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種基于智能手機的灌區智能巡檢系統及其巡檢方法是由王漢東;高華斌;羅斌;汪文超;唐海華;周超;李琪;黃瓅瑤設計研發完成，并于2022-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于智能手機的灌區智能巡檢系統及其巡檢方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于智能手機的灌區智能巡檢系統。它包括后臺管理系統和移動終端巡檢App系統；移動終端巡檢App系統通過4G5G無線網絡或VPN專線與后臺管理系統進行數據通信；數據通信的內容包括后臺管理系統向移動終端推送巡檢任務、數據信息以及移動終端向后臺管理系統提交巡檢信息；后臺管理系統實現制定巡檢任務、規劃巡檢路徑等功能；移動終端巡檢App系統實現移動定位、巡檢軌跡圖生成等功能。本發明具有節約巡檢成本、降低巡檢對象漏檢風險、防止巡檢人員偷懶作弊、提高巡檢效率、增強巡檢對象工況風險判斷和預測分析、移動端與后臺自動數據同步等優點。本發明還公開了基于智能手機的灌區智能巡檢系統的巡檢方法。

本發明授權一種基于智能手機的灌區智能巡檢系統及其巡檢方法在權利要求書中公布了：1.一種基于智能手機的灌區智能巡檢系統的巡檢方法，其特征在于：所述基于智能手機的灌區智能巡檢系統包括后臺管理系統和移動終端巡檢App系統； 移動終端巡檢App系統通過4G5G無線網絡或VPN專線與后臺管理系統進行數據通信；數據通信的內容包括后臺管理系統向移動終端巡檢App系統推送巡檢任務、數據信息以及移動終端向后臺管理系統提交巡檢信息； 后臺管理系統實現制定巡檢任務、規劃巡檢路徑、巡檢數據預測分析及預警、數據接收與管理、信息查詢和數據同步的功能； 移動終端巡檢App系統實現移動定位、巡檢軌跡圖生成、現場巡檢信息填報、數據上傳、巡檢告警、信息查詢與顯示的功能； 所述的巡檢方法，包括如下步驟， 步驟一：構建灌區巡檢綜合數據庫； 構建灌區巡檢綜合數據庫，為灌區巡檢任務制定、巡檢數據管理、巡檢風險分析及預警、巡檢信息查詢提供支撐； 步驟二：構建灌區巡檢一張圖； 基于GIS平臺構建灌區巡檢一張圖，用于灌區巡檢數據可視化展示； 步驟三：構建巡檢對象運行工況風險分析模型庫； 以巡檢對象為單元，構建巡檢對象運行工況風險分析模型庫，設置巡檢對象基礎信息、各特征要素安全運行情況下的參數取值范圍、不同工況風險等級及判斷規則，為巡檢對象工況風險判斷、預測分析及告警預警提供服務； 步驟四：巡檢任務制定及巡檢路徑規劃； 巡檢人員根據所在的灌區片，通過移動終端巡檢App系統向后臺管理系統發送巡檢任務請求，后臺管理系統根據灌區片信息，自動提取出該灌區片內所有的巡檢點，并進行路徑規劃，確定各巡檢點的巡檢順序，生成巡檢路線，制定巡檢任務，并將巡檢任務推送給移動終端巡檢App系統，本次巡檢任務包含的所有巡檢點以及巡檢路線將在灌區巡檢一張圖上可視化展示； 通過PPP定位算法實現無網絡信號狀態下的移動定位，在無線網絡信號良好的情況下，直接通過VPN網絡傳輸到后臺管理系統，實現數據同步；如果沒有無線網絡信號，則先保存到巡檢App系統本地，等有網絡信號時，自動同步到后臺管理系統； 所述路徑規劃的目標是使巡檢出行總成本最小，即以總出行路徑最短為目標函數，建立數學模型： 式中：表示辦公地到各巡檢點的距離及各巡檢點之間的距離（i=0，1，…,n-1;j=1, 2,…,n;ij）i=0表示起始位置；表示巡檢小組k由巡檢點i駛向巡檢點j，當事件發生 時取值為1，否則取值為0； 步驟五：巡檢打卡，生成巡檢軌跡圖； 巡檢人員每到一個巡檢點，先掃描該巡檢對象的二維碼，獲取該巡檢對象的基本信息，巡檢對象的基本信息包括巡檢對象運行工況風險分析模型數據、巡檢點地理坐標信息；巡檢人員掃描二維碼時，通過移動終端App系統的定位功能自動定位掃描點所在的位置，獲取掃描位置點的地理坐標信息，計算掃描位置點與巡檢對象位置點之間的直線距離L1，設置距離閾值并比較L1與的大小，如果，則巡檢打卡成功，并記錄巡檢打卡相關信息，生成巡檢軌跡點，包括打卡人員、打卡時間、坐標信息、巡檢對象信息，如果，則巡檢打卡失敗，無法生成巡檢軌跡點； 步驟六：現場填寫巡檢信息； 巡檢人員通過移動終端巡檢App系統現場填寫巡檢信息，包括巡檢記錄、巡檢對象特征要素觀測值、現場拍攝的照片、視頻； 步驟七：巡檢對象工況風險告警； 根據巡檢對象工況模型數據及現場的巡檢對象特征要素觀測數據，移動終端巡檢App系統獲取該巡檢對象工況風險分析模型庫參數信息，并進行分析比較，如果特征要素的觀測值與該要素對應的工況風險分析模型參數之間的差值大于或等于給定的閾值，即：，基于智能手機的灌區智能巡檢系統生成告警信息，并以顏色、符號的方式在一張圖中進行可視化展示；如果，則認為該項不存在風險，不生成告警信息； 步驟八：巡檢對象工況風險預測分析及預警； 選取自回歸滑動平均模型來構建巡檢對象工況風險預測分析模型，ARMAp,q模型中包含了p個自回歸項和q個移動平均項，ARMAp,q模型表示為： 式中p和q是模型的自回歸階數和移動平均階數，和是不為0的待定系數，是獨立 的誤差項，是平穩、正態、零均值的時間序列； 根據巡檢對象的歷史監測數據作為模型的輸入數據，根據歷史監測數據來計算特征要 素在未來一個給定時段的預測值；設當前測定值為，通過模型計算得到的預測值為,巡檢對象在正常工況下該特征要素的理論閾值為，設定特征要素觀測值的增量閾 值為，那么，巡檢對象的工況風險根據下表2進行判斷； 表2根據巡檢對象監測值、預測值進行工況風險判斷 上述巡檢對象工況分析結果在一張圖中進行可視化展示，采用文字、符號、顏色、專題圖的方式；采用巡檢對象工況風險預測模型對特征要素值進行預測，得到在今后一個給定時段的風險發展趨勢預測值，如果預測值超過設定的閾值，則生成預警信息，并在一張圖中進行可視化展示；如果預測值沒有超過設定的閾值，則不生成預警信息，表示該巡檢對象當前工況正常。

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