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          國家計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心解崢獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉國家計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心申請的專利考慮競爭與合作關(guān)系的話題流行度短期預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115269965B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210509225.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/9535;該發(fā)明授權(quán)考慮競爭與合作關(guān)系的話題流行度短期預(yù)測方法是由解崢設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-05-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          考慮競爭與合作關(guān)系的話題流行度短期預(yù)測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種考慮競爭與合作關(guān)系的話題流行度短期預(yù)測方法,包括:獲取文檔集合,提取話題,確定目標(biāo)話題、非目標(biāo)話題;取與目標(biāo)話題相似度小于給定相似度閾值的非目標(biāo)話題為潛在影響話題;針對文檔集合,以時間t為時間間隔劃分時間段,計算目標(biāo)話題、每個潛在影響話題在每個時間段內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù),形成話題的流行度向量;基于每個潛在影響話題的流行度向量,計算得每個潛在影響話題的流行度滯后向量;匯集全部潛在影響話題的流行度滯后向量形成潛在影響話題時滯矩陣;基于目標(biāo)話題流行度向量、潛在影響話題時滯矩陣預(yù)測目標(biāo)話題在下一時間間隔t內(nèi)的流行度。本發(fā)明具有利用競爭與合作關(guān)系提升流行度短期預(yù)測解釋性和準(zhǔn)確性的有益效果。

          本發(fā)明授權(quán)考慮競爭與合作關(guān)系的話題流行度短期預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.考慮競爭與合作關(guān)系的話題流行度短期預(yù)測方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取文檔集合,提取話題,確定目標(biāo)話題、非目標(biāo)話題; 獲取與目標(biāo)話題相似度小于給定相似度閾值的非目標(biāo)話題為潛在影響話題; 針對文檔集合,以時間t為時間間隔劃分時間段,計算目標(biāo)話題、每個潛在影響話題在每個時間段內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù),形成話題的流行度向量; 基于每個潛在影響話題的流行度向量,計算得每個潛在影響話題的流行度滯后向量; 匯集全部潛在影響話題的流行度滯后向量形成潛在影響話題時滯矩陣; 基于目標(biāo)話題流行度向量、潛在影響話題時滯矩陣預(yù)測目標(biāo)話題在下一時間間隔t內(nèi)的流行度, 針對文檔集合,劃分為a個時間段,目標(biāo)話題的流行度向量記為ytar,q=y(tǒng)tar,1,…,ytar,aT,其中,ytar,a表示目標(biāo)話題在第a個時間段內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù),T表示向量轉(zhuǎn)置; 目標(biāo)話題在下一時間間隔t內(nèi)的流行度表示為:其中,μtar,a+1為基于目標(biāo)話題流行度向量估計得到的目標(biāo)話題在a+1時刻的流行度;Xi,a+1-mβi為基于潛在影響話題時滯矩陣估計得到的目標(biāo)話題在a+1時刻的流行度,回歸系數(shù)βi=β1,a-1,…,β1,a-m,…,βd,a-1,…,βd,a-mT, 設(shè)定共有d個潛在影響話題,則第i個潛在影響話題的流行度向量記為yi,q=y(tǒng)i,1,…,yi,aT,i∈{1,…,d},其中,yi,a表示第i個潛在影響話題在第a個時間段內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù); 給定擬考慮的滯后階數(shù)l,l<a,則第i個潛在影響話題的流行度滯后向量記為xi,a-m=xi,m+1,a-m,…,xi,a,a-mT,i∈{1,…,d},m∈{1,…,l-1},其中,xi,m+1,a-m表示第i個潛在影響話題在第m+1個時間段內(nèi)的m階滯后項。

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