支付寶(杭州)信息技術有限公司曹佳炯獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉支付寶(杭州)信息技術有限公司申請的專利一種模型的處理方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115048661B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210571111.2,技術領域涉及:G06F21/60;該發明授權一種模型的處理方法、裝置及設備是由曹佳炯;丁菁汀設計研發完成,并于2022-05-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種模型的處理方法、裝置及設備在說明書摘要公布了:本說明書實施例公開了一種模型的處理方法、裝置及設備,該方法應用于服務器,包括:獲取待保護的目標模型,并獲取目標模型的模型結構和模型權重,然后,基于模型結構,對目標模型包含的每個網絡層的結構進行數據化處理,得到每個網絡層對應的第一數據,并對模型權重進行結構化處理,得到模型權重對應的預設維度的張量,將模型權重對應的預設維度的張量輸入到載體生成模型中,生成用于承載目標模型的數據的目標載體,基于目標載體、第一數據和模型權重對應的預設維度的張量,以及隱寫模型,確定目標模型對應的隱寫信息,隱寫模型基于包括在頻域內對預設模型的數據進行隱寫處理前后的一致性約束構建的第一損失函數進行模型訓練而得到。
本發明授權一種模型的處理方法、裝置及設備在權利要求書中公布了:1.一種模型的處理方法,應用于服務器,所述方法包括: 獲取待保護的目標模型,并獲取所述目標模型的模型結構和模型權重; 基于所述模型結構,對所述目標模型包含的每個網絡層的結構進行數據化處理,得到所述目標模型包含的每個網絡層對應的第一數據,并對所述模型權重進行結構化處理,得到所述模型權重對應的預設維度的張量; 將所述模型權重對應的預設維度的張量輸入到預先通過模型訓練得到的載體生成模型中,生成用于承載以信息隱藏的方式寫入所述目標模型的數據的目標載體,所述目標載體為圖像或除圖像外的其它類型的對象,所述除圖像外的其它類型的對象包括文本文件、網頁的頁面數據; 基于所述目標載體、所述第一數據和所述模型權重對應的預設維度的張量,以及預先通過模型訓練得到的隱寫模型,確定所述目標模型對應的隱寫信息,所述隱寫模型是基于包括在頻域內對預設模型的數據進行隱寫處理前后的一致性約束構建的第一損失函數進行模型訓練而得到的模型。
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