湖州師范學院張雄濤獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖州師范學院申請的專利基于多層次特征融合的深度TSK模糊分類器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115186731B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210650416.2，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于多層次特征融合的深度TSK模糊分類器是由張雄濤;翁江瑋;蔣云良;劉勇;孫丹楓設計研發完成，并于2022-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多層次特征融合的深度TSK模糊分類器在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于多層次特征融合的深度TSK模糊分類器，包括特征學習模塊和知識推理模塊；所述特征學習模塊為基于卷積神經網絡的特征學習模，將原始數據作為基于多層次特征融合的深度TSK模糊分類器的輸入，特征學習模塊采用局部連接的方式即卷積核提取局部信息，并通過逐層的神經表達獲得隱含層的深度特征從原始數據中自動提取深層特征；所述知識推理模塊為基于TSK模糊分類器的知識推理模塊，將深度特征作為模糊規則的訓練參數，采用FCM聚類算法生成模糊規則的前件參數，利用原始數據對模糊規則的后件參數進行訓練。通過融合卷積神經網絡的特征提取能力和模糊表示的不確定性處理能力，形成了一種更易于理解的深層TSK模糊分類器。
本發明授權基于多層次特征融合的深度TSK模糊分類器在權利要求書中公布了：1.基于多層次特征融合的深度TSK模糊分類器，其特征在于：包括特征學習模塊和知識推理模塊，所述特征學習模塊為基于卷積神經網絡的特征學習模塊，將原始數據作為基于多層次特征融合的深度TSK模糊分類器的輸入，特征學習模塊采用局部連接的方式提取局部信息，并通過逐層的神經表達從原始數據中自動獲得隱含層的深度特征；所述知識推理模塊為基于TSK模糊分類器的知識推理模塊，將深度特征作為模糊規則的前件訓練數據，采用FCM聚類算法生成模糊規則的前件參數，利用原始數據對模糊規則的后件參數進行訓練；所述基于多層次特征融合的深度TSK模糊分類器用CHB-MIT數據集來驗證其有效性。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖州師范學院，其通訊地址為：313000 浙江省湖州市吳興區二環東路759號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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