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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利一種考慮標簽不確定性的圖像異常檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115330688B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210834357.4，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種考慮標簽不確定性的圖像異常檢測方法是由沈衛明;曹云康設計研發完成，并于2022-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種考慮標簽不確定性的圖像異常檢測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像異常檢測相關技術領域，其公開了一種考慮標簽不確定性的圖像異常檢測方法，該方法包含專家網絡與學徒網絡，分為訓練與測試兩個階段。訓練階段，根據訓練圖像掩膜生成空間不確定性掩膜。后將訓練圖像輸入專家網絡和學徒網絡提取得到專家特征和學徒特征，并根據訓練圖像掩膜、空間不確定性掩膜將所有特征分為混淆特征、正常特征、異常特征，在優化過程中增大正常特征相似度、減小異常特征相似度，對混淆特征不進行顯式優化以避免優化方向歧義問題。在測試階段，使用專家網絡、學徒網絡對測試圖像提取特征，計算學徒網絡與專家網絡的相似度，取負后即為異常區域。本方法考慮了工業產品圖像中的標簽不確定性，提升了圖像異常檢測能力。

本發明授權一種考慮標簽不確定性的圖像異常檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種考慮標簽不確定性的圖像異常檢測方法，其特征在于，所述方法包括： S1：根據訓練圖像數據集中的訓練圖像得出訓練圖像掩膜，將所述訓練圖像掩膜進行膨脹后與訓練圖像掩膜逐像素相減后獲得空間不確定性掩膜； S2：獲取訓練完成的特征提取深度神經網絡，即專家網絡，以及未訓練的特征提取深度神經網絡，即學徒網絡； S3：將所述訓練圖像分別輸入專家網絡和學徒網絡得到專家特征和學徒特征； S4：依據所述訓練圖像掩膜和空間不確定性掩膜各個像素位置處的像素值，將所述專家特征與學徒特征進一步分為專家混淆特征、專家正常特征、專家異常特征、學徒混淆特征、學徒正常特征和學徒異常特征； S5：對專家正常特征和學徒正常特征之間的余弦相似度以及專家異常特征和學徒異常特征之間的余弦相似度進行約束，得到約束結果，基于所述約束結果進行反向傳播以優化所述學徒網絡的參數； S6：將待測試圖像同時輸入所述專家網絡和參數優化后的學徒網絡獲得專家提取特征和學徒提取特征，計算所述專家提取特征和學徒提取特征的相似度值，根據所述相似度值獲得待測圖像的異常區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。