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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大華技術(shù)股份有限公司申請的專利模型的打包方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115713108B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211393237.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/08；該發(fā)明授權(quán)模型的打包方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置是由蘇昭行設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-11-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本模型的打包方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明實施例提供了一種模型的打包方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置，其中，該方法包括：基于接收到的選擇指令從算法倉中獲取目標算法基礎(chǔ)包，其中，目標算法基礎(chǔ)包為選擇指令中指定的算法基礎(chǔ)包；基于目標算法基礎(chǔ)包生成訓(xùn)練任務(wù)，并將訓(xùn)練任務(wù)發(fā)送至訓(xùn)練平臺，以指示訓(xùn)練平臺獲取用于訓(xùn)練目標算法基礎(chǔ)包中的模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，按照目標算法基礎(chǔ)包中的目標訓(xùn)練方案進行模型訓(xùn)練，得到目標模型；接收訓(xùn)練平臺發(fā)送的目標模型，并按照模型升級方案對目標模型進行打包，得到算法軟件包。通過本發(fā)明，解決了相關(guān)技術(shù)中存在的模型訓(xùn)練效率低的問題，達到提高模型訓(xùn)練效率的效果。

本發(fā)明授權(quán)模型的打包方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模型的打包方法，其特征在于，包括： 基于接收到的選擇指令從算法倉中獲取目標算法基礎(chǔ)包，其中，所述目標算法基礎(chǔ)包為所述選擇指令中指定的算法基礎(chǔ)包； 基于所述目標算法基礎(chǔ)包生成訓(xùn)練任務(wù)，并將所述訓(xùn)練任務(wù)發(fā)送至訓(xùn)練平臺，以指示所述訓(xùn)練平臺獲取用于訓(xùn)練所述目標算法基礎(chǔ)包中的模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，按照所述目標算法基礎(chǔ)包中的目標訓(xùn)練方案進行模型訓(xùn)練，得到目標模型； 接收所述訓(xùn)練平臺發(fā)送的目標模型，并按照模型升級方案對所述目標模型進行打包，得到算法軟件包； 在基于接收到的選擇指令從算法倉中獲取目標算法基礎(chǔ)包之前，所述方法還包括：接收軟件發(fā)布平臺發(fā)送的所述目標算法基礎(chǔ)包；其中，接收軟件發(fā)布平臺發(fā)送的所述目標算法基礎(chǔ)包包括：接收所述軟件發(fā)布平臺通過如下方式獲取所述目標算法基礎(chǔ)包后所發(fā)送的所述目標算法基礎(chǔ)包：驗證接收到的算法產(chǎn)物的合法性，其中，所述算法產(chǎn)物包括算法庫、模型以及所述算法產(chǎn)物的產(chǎn)物描述文件；在所述算法產(chǎn)物合法的情況下，為所述算法產(chǎn)物分配目標標識，所述目標標識用于表示目標算法基礎(chǔ)包之間的親緣關(guān)系；基于所述產(chǎn)物描述文件以及所述目標標識確定所述目標算法基礎(chǔ)包。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江大華技術(shù)股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區(qū)濱安路1187號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。