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龍圖騰網獲悉廣東石油化工學院;茂名綠色化工研究院申請的專利一種石化生產裝置故障預測和診斷方法以及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115829961B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211496444.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種石化生產裝置故障預測和診斷方法以及系統是由王昱;左利云;甄先通;張磊;李欣;王寶艷設計研發完成，并于2022-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種石化生產裝置故障預測和診斷方法以及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種石化生產裝置故障預測和診斷方法，包括以下步驟：采集歷史的石化生產裝置正常和異常多模態數據，利用擬圖像化方法將正常和異常多模態數據轉化為具有時序的擬圖庫；將故障和正常擬圖庫通過神經網絡進行深度學習訓練，得到擬圖庫的正常和故障特征；實時采集石化生產裝置的多模態數據，將多模態數據利用擬圖像化方法轉化為實時圖像；將實時圖像與正常和故障特征進行對比，根據正常和故障特征對應的正常和故障標識來判斷石化生產裝置故障。本發明還公開一種石化生產裝置故障預測和診斷系統。本發明提供的一種石化生產裝置故障預測和診斷方法以及系統，使用先進的人工智能處理技術對數據進行訓練，增加其智能，預測和診斷效率高，同時也可以隨時通過人工識別。

本發明授權一種石化生產裝置故障預測和診斷方法以及系統在權利要求書中公布了：1.一種石化生產裝置故障預測和診斷方法，其特征在于：包括以下步驟： 采集歷史的石化生產裝置正常和異常多模態數據，利用擬圖像化方法將正常和異常多模態數據轉化為具有時序的擬圖庫，并對擬圖庫中的圖像進行正常和故障標識， 擬圖像化方法的具體包括：設一套石化生產裝置有n個設備，每個設備包括m個模態的數據，設相關設備集為，多模態數據集，則可形成一個的矩陣向量，加上時序，總共p個時刻，則時刻設備多模態數據矩陣向量可表示為，該設備多模態數據矩陣向量經過擬圖像化規則可轉化為擬圖像， 擬圖像化規則具體為：首先，將設備多模態數據矩陣向量中的每一個數值轉換為單通道或多通道0-255的顏色灰度值，再將轉換后的顏色灰度值更新設備多模態數據矩陣向量，并根據更新后的向量值生成單通道的黑白擬圖像或多通道的彩色擬圖像； 將故障和正常擬圖庫通過神經網絡進行深度學習訓練，得到擬圖庫的正常和故障特征； 實時采集石化生產裝置的多模態數據，將多模態數據利用擬圖像化方法轉化為實時圖像； 將實時圖像與同一時序擬圖庫中圖像的正常和故障特征進行對比，根據正常和故障特征對應的正常和故障標識來判斷石化生產裝置故障。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東石油化工學院;茂名綠色化工研究院，其通訊地址為：525000 廣東省茂名市官渡二路139號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。