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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種可同時(shí)增強(qiáng)高照度和低照度區(qū)域清晰度的圖像增強(qiáng)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116228553B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211619685.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/92；該發(fā)明授權(quán)一種可同時(shí)增強(qiáng)高照度和低照度區(qū)域清晰度的圖像增強(qiáng)方法是由劉怡;陳奕榮;李欣怡;帥文靜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-15向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種可同時(shí)增強(qiáng)高照度和低照度區(qū)域清晰度的圖像增強(qiáng)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種可同時(shí)增強(qiáng)高照度和低照度區(qū)域清晰度的圖像增強(qiáng)方法，包括：獲取待處理的原始圖像以及原始圖像的反轉(zhuǎn)圖像；分別獲得原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的初始光照分量估計(jì)圖和圖像平滑權(quán)重；構(gòu)造用于獲得最終光照分量估計(jì)的目標(biāo)函數(shù)，分別獲得原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的實(shí)際光照分量估計(jì)圖；獲得原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的初始反射分量估計(jì)圖并獲得原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的無噪聲反射分量估計(jì)圖；根據(jù)無噪聲反射分量估計(jì)圖和實(shí)際光照分量估計(jì)圖得到原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的增強(qiáng)圖像；對(duì)原始圖像、原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的增強(qiáng)圖像進(jìn)行融合，獲得融合圖像。本發(fā)明的圖像增強(qiáng)方法能夠顯著提升低光照?qǐng)D像的整體明度以及光照不均勻圖像的整體光照分布質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種可同時(shí)增強(qiáng)高照度和低照度區(qū)域清晰度的圖像增強(qiáng)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種可同時(shí)增強(qiáng)高照度和低照度區(qū)域清晰度的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，包括： S1：獲取待處理的原始圖像以及所述原始圖像的反轉(zhuǎn)圖像； S2：分別獲得原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的初始光照分量估計(jì)圖和圖像平滑權(quán)重； S3：構(gòu)造用于獲得最終光照分量估計(jì)的目標(biāo)函數(shù)，分別使用原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的初始光照分量估計(jì)圖作為初始輸入，獲得原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的實(shí)際光照分量估計(jì)圖； S4：根據(jù)圖像分解模型獲得原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的初始反射分量估計(jì)圖并計(jì)算獲得原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的無噪聲反射分量估計(jì)圖； S5：根據(jù)所述無噪聲反射分量估計(jì)圖和所述實(shí)際光照分量估計(jì)圖分別得到原始圖像和反轉(zhuǎn)圖像的增強(qiáng)圖像； S6：對(duì)原始圖像、原始圖像的增強(qiáng)圖像以及反轉(zhuǎn)圖像的增強(qiáng)圖像進(jìn)行融合，獲得融合圖像。

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