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          深圳前海環(huán)融聯(lián)易信息科技服務(wù)有限公司陳嘉裕獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳前海環(huán)融聯(lián)易信息科技服務(wù)有限公司申請(qǐng)的專利標(biāo)注質(zhì)量模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116151192B

          龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202310090887.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F40/117;該發(fā)明授權(quán)標(biāo)注質(zhì)量模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)是由陳嘉裕;陳淑華;石朵偉;范有文設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-01-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          標(biāo)注質(zhì)量模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種標(biāo)注質(zhì)量模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),以高效且易拓展的質(zhì)量評(píng)估方法提升版面分析的質(zhì)量。其中標(biāo)注質(zhì)量模型訓(xùn)練方法包括:依據(jù)獲取已標(biāo)注質(zhì)量標(biāo)簽的版面標(biāo)簽集;將版面標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的文檔多模態(tài)信息,轉(zhuǎn)化為多模態(tài)隱向量;將多模態(tài)隱向量輸入版面分析模型,得出版面標(biāo)簽的版面標(biāo)簽概率;將多模態(tài)隱向量和版面標(biāo)簽概率,輸入標(biāo)注質(zhì)量模型,得出質(zhì)量標(biāo)簽的質(zhì)量標(biāo)簽損失值;依據(jù)質(zhì)量標(biāo)簽損失值對(duì)標(biāo)注質(zhì)量模型的模型參數(shù),進(jìn)行迭代調(diào)整,直至標(biāo)注質(zhì)量模型滿足收斂條件,得到目標(biāo)標(biāo)注質(zhì)量模型。

          本發(fā)明授權(quán)標(biāo)注質(zhì)量模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種標(biāo)注質(zhì)量模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括: 獲取已標(biāo)注質(zhì)量標(biāo)簽的版面標(biāo)簽集,所述版面標(biāo)簽集包括版面和所述版面對(duì)應(yīng)的版面標(biāo)簽; 將所述版面標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的文檔多模態(tài)信息,轉(zhuǎn)化為多模態(tài)隱向量; 將所述多模態(tài)隱向量輸入版面分析模型,得出所述版面的版面標(biāo)簽概率; 將所述多模態(tài)隱向量和版面標(biāo)簽概率,輸入標(biāo)注質(zhì)量模型,得出所述質(zhì)量標(biāo)簽的質(zhì)量標(biāo)簽損失值; 依據(jù)所述質(zhì)量標(biāo)簽損失值對(duì)所述標(biāo)注質(zhì)量模型的模型參數(shù),進(jìn)行迭代調(diào)整,直至所述標(biāo)注質(zhì)量模型滿足收斂條件,得到目標(biāo)標(biāo)注質(zhì)量模型; 其中,所述版面的版面標(biāo)簽概率用版面標(biāo)簽概率矩陣表示,所述標(biāo)注質(zhì)量模型用于: 拼接所述多模態(tài)隱向量和版面標(biāo)簽概率矩陣,得到所述版面標(biāo)簽的版面標(biāo)簽隱向量; 將所述版面標(biāo)簽隱向量線性變化到一維空間上,得到一維版面標(biāo)簽向量; 計(jì)算所述版面標(biāo)簽隱向量和一維版面標(biāo)簽向量的注意力權(quán)重矩陣; 依據(jù)所述注意力權(quán)重矩陣,對(duì)所述版面標(biāo)簽隱向量進(jìn)行加權(quán)求和,得到質(zhì)量標(biāo)簽權(quán)重向量; 拼接所述一維版面標(biāo)簽向量和質(zhì)量標(biāo)簽權(quán)重向量,得到質(zhì)量標(biāo)簽向量; 對(duì)所述質(zhì)量標(biāo)簽向量進(jìn)行線性變化,得出質(zhì)量標(biāo)簽概率; 計(jì)算預(yù)期質(zhì)量標(biāo)簽概率與所述質(zhì)量標(biāo)簽概率的損失值,得到所述質(zhì)量標(biāo)簽損失值。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人深圳前海環(huán)融聯(lián)易信息科技服務(wù)有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室(入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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