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龍圖騰網獲悉中南民族大學;湖北佳獅盾智能技術有限公司申請的專利智慧文博下的視頻監控方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116434136B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310155047.4，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權智慧文博下的視頻監控方法、裝置、設備及存儲介質是由艾勇;鄭祿;周珊;帖軍;張大紅;宋中山;莫海芳;王燦設計研發完成，并于2023-02-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本智慧文博下的視頻監控方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種智慧文博下的視頻監控方法、裝置、設備及存儲介質。本發明通過獲取安裝在智慧文博場館不同位置處的監控攝像頭采集的文博場館圖像；將文博場館圖像輸入至改進S?NanoDet模型進行目標檢測，并獲得目標檢測結果；根據目標檢測結果對智慧文博場館進行監控預警。本實施例通過采用魯棒性高且計算量小的改進S?NanoDet模型文博場館監控攝像頭采集的圖像信息進行目標檢測，解決了文博場館攝像頭因其部署模型魯棒性差以及計算復雜導致可能出現安防事故的技術問題。

本發明授權智慧文博下的視頻監控方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種智慧文博下的視頻監控方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 獲取安裝在智慧文博場館不同位置處的監控攝像頭采集的文博場館圖像； 將所述文博場館圖像輸入至改進S-NanoDet模型進行目標檢測，并獲得目標檢測結果，所述改進S-NanoDet模型包括依次連接的S-GhostNet主干網絡、路徑聚合網絡和分類回歸網絡，所述改進S-NanoDet模型還包括瓶頸層處插入的CNSN結構，所述S-GhostNet主干網絡用于提取圖片特征信息并將所述圖片特征信息傳輸至后級網絡，所述CNSN結構用于交換特征圖通道的均值與方差以及通過注意力機制調整特征圖通道的均值和方差，所述改進S-NanoDet模型的損失函數為GFLV2損失函數； 根據所述目標檢測結果對所述智慧文博場館進行監控預警； 所述將所述文博場館圖像輸入至改進S-NanoDet模型進行目標檢測的步驟之前，還包括： 獲取智慧文博館圖片數據集； 采用所述智慧文博館圖片數據集對待訓練的S-NanoDet模型進行迭代訓練，獲得改進S-NanoDet模型； 所述采用所述智慧文博館圖片數據集對待訓練的S-NanoDet模型進行迭代訓練，獲得改進S-NanoDet模型的步驟之前，還包括： 將原始NanoDet模型的主干網絡ShuffleNetV2替換為S-GhostNet主干網絡，獲得初始S-NanoDe模型； 將所述初始S-NanoDe模型中的GFL損失函數替換為所述GFLV2損失函數，獲得目標S-NanoDet模型； 在所述目標S-NanoDet模型的每個瓶頸層的瓶頸層預設位置處插入所述CNSN結構以替換所述目標S-NanoDet模型的BN結構，獲得所述待訓練的S-NanoDet模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南民族大學;湖北佳獅盾智能技術有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區民族大道708號、823號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。