中國電力科學研究院有限公司;國網河北省電力有限公司;國家電網有限公司;南京郵電大學華光輝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國電力科學研究院有限公司;國網河北省電力有限公司;國家電網有限公司;南京郵電大學申請的專利一種區域型綜合能源系統能量管理優化方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN111463773B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010155683.3,技術領域涉及:H02J3/00;該發明授權一種區域型綜合能源系統能量管理優化方法和裝置是由華光輝;李晨;張勇;周濟;周昶;葉榮波;施濤;王大海;劉海璇;鄧松;張祥文;許曉慧;曹磊;赫衛國設計研發完成,并于2020-03-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種區域型綜合能源系統能量管理優化方法和裝置在說明書摘要公布了:本發明提供一種區域型綜合能源系統能量管理優化方法和裝置,獲取區域型綜合能源系統的拓撲結構、負荷和分布式發電功率預測信息;基于能量管理優化模型,采用蒙特卡羅法進行抽樣,并結合遺傳算法進行求解,得到區域型綜合能源系統中冷熱電源各自的計劃出力和區域型綜合能源系統的能量管理成本期望值。本發明大大提高了區域型綜合能源系統中冷熱電源各自的計劃出力和區域型綜合能源系統的能量管理成本期望值的置信度,通過功率預測誤差樣本量化了不確定因素,為提高能量管理優化結果置信度提供可靠基礎;可以實現不確定性條件下的區域內外冷、熱、電等多種能源供給來源的耦合互補和協同運行。
本發明授權一種區域型綜合能源系統能量管理優化方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種區域型綜合能源系統能量管理優化方法,其特征在于,包括: 獲取區域型綜合能源系統的拓撲結構、負荷和分布式發電功率預測信息; 將所述拓撲結構、負荷和分布式發電功率預測信息輸入預先構建的能量管理優化模型; 基于所述能量管理優化模型,采用蒙特卡羅法進行抽樣,并結合遺傳算法進行求解,得到區域型綜合能源系統中冷熱電源各自的計劃出力和區域型綜合能源系統的能量管理成本期望值; 所述能量管理優化模型考慮拓撲結構、負荷、分布式發電功率預測信息和區域型綜合能源系統中冷熱電源各自的計劃出力,以區域型綜合能源系統的能量管理成本最低為目標進行構建; 所述基于所述能量管理優化模型,采用蒙特卡羅法進行抽樣,并結合遺傳算法進行求解,得到區域型綜合能源系統中冷熱電源各自的計劃出力和區域型綜合能源系統的能量管理成本期望值,包括: 基于分布式發電歷史功率預測誤差的隨機分布,采用蒙特卡洛抽樣法對分布式發電當前功率預測誤差進行抽樣,得到分布式發電當前功率預測誤差樣本; 基于所述分布式發電當前功率預測誤差樣本,采用遺傳算法求解所述能量管理優化模型,得到各個功率預測誤差樣本下冷熱電源的計劃出力; 基于所有功率預測誤差樣本下冷熱電源的計劃出力確定區域型綜合能源系統的能量管理成本期望值; 所述能量管理優化模型的構建,包括: 分別確定純電源機組的供電總成本、純熱源機組的供熱總成本和熱電聯產機組的供電供熱總成本; 確定區域型綜合能源系統的網購電量總成本和上網電量總成本; 基于所述純電源機組的供電總成本、純熱源機組的供熱總成本、熱電聯產機組的供電供熱總成本、區域型綜合能源系統的網購電量總成本和上網電量總成本確定能量管理優化模型的目標函數; 基于所述目標函數確定能量管理優化模型的約束條件; 所述約束條件包括熱量平衡約束、電量平衡約束、純電源機組出力約束、純熱源機組出力約束、熱電聯產機組運行約束、電池儲能系統充放電約束和蓄熱設備吸放熱約束。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國電力科學研究院有限公司;國網河北省電力有限公司;國家電網有限公司;南京郵電大學,其通訊地址為:210003 江蘇省南京市鼓樓區南瑞路8號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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