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龍圖騰網獲悉寧波港信息通信有限公司申請的專利SQL注入攻擊檢測方法、系統及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119865377B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510189486.6，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權SQL注入攻擊檢測方法、系統及相關設備是由孫志軍;包思誠;夏超俊;陳榮;汪迪;馮誠淏;杜琛濤;金崇實;陳慶南設計研發完成，并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本SQL注入攻擊檢測方法、系統及相關設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種SQL注入攻擊檢測方法、系統及相關設備，涉及網絡信息安全技術；該方法包括：將收集到多個SQL注入樣本作為訓練數據進行預處理；利用預處理后的訓練數據對安全大模型進行三階段訓練；第一階段為使用預處理后的訓練數據進行無監督預訓練，第二階段為采用MixtureofExperts架構及多任務頭形式進行首次微調，第三階段為通過對比學習方法進行二次精調；接收待檢測流量數據，將其輸入到訓練好的安全檢測大模型，檢測待檢測流量數據中的SQL注入攻擊，解決了傳統的SQL注入攻擊檢測方法對于復雜多變的高級SQL注入攻擊，存在明顯的檢測能力和靈活性不足的技術問題，達到顯著提升了SQL注入攻擊檢測的精準度和效率的技術效果。

本發明授權SQL注入攻擊檢測方法、系統及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種SQL注入攻擊檢測方法，其特征在于，包括： 收集多個SQL注入樣本，并將多個所述SQL注入樣本作為訓練數據進行預處理；其中，所述SQL注入樣本包括與SQL注入攻擊相關的流量數據； 利用預處理后的訓練數據對安全大模型進行三階段訓練；其中，第一階段為使用所述 預處理后的訓練數據進行無監督預訓練，第二階段為采用MixtureofExperts架構及多任 務頭形式進行首次微調，第三階段為通過對比學習方法進行二次精調； 所述采用MixtureofExperts架構及多任務頭形式進行首次微調，包括：使用單標簽分類任務的交叉熵損失函數對單個所述SQL注入樣本進行訓練； 通過對比學習方法進行二次精調，包括： 將所述SQL注入樣本和白樣本組成正負樣本對進行對比學習；其中，正樣本對是由兩個SQL注入樣本或者兩個白樣本組成，負樣本對是由SQL注入樣本和白樣本組成，對比損失用于使得所述正樣本對在表示空間中接近，而所述負樣本對在表示空間中遠離； 接收待檢測流量數據，將所述待檢測流量數據輸入到訓練好的安全檢測大模型進行處理，檢測所述待檢測流量數據中的SQL注入攻擊； 其中，所述方法還包括： 對檢測出的SQL注入攻擊進行威脅分析、攻擊目的定性、攻擊載荷研判、攻擊手法研判、攻擊結果分析以及應對措施生成，具體為： 對檢測出的SQL注入攻擊進行威脅類型分析，輸出相應的攻擊類型；其中，所述攻擊類型包括命令注入、Java反序列化； 結合所述攻擊類型、報文內容和攻擊載荷進行分析，輸出相應的攻擊目的；其中，所述攻擊目的包括網絡嗅探、遠程代碼執行； 對攻擊載荷混淆手段進行分析，調用相應的工具進行解碼還原； 結合上下文進行攻擊載荷的利用原理和危害結果分析，生成相應的解讀內容； 結合所述攻擊載荷的分析結果和響應報文，分析是否存在攻擊成功的線索，并給出相應的結果判定； 如果分析結果為攻擊成功，則根據攻擊類型生成相應的處置建議。

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