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龍圖騰網獲悉內蒙古工業大學申請的專利基于自適應超模態和多層注意力的蒙古語多模態情感分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120012769B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411944778.8，技術領域涉及：G06F40/253；該發明授權基于自適應超模態和多層注意力的蒙古語多模態情感分析方法是由仁慶道爾吉;薄騫;吉亞圖;烏尼爾;劉娜;石寶設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自適應超模態和多層注意力的蒙古語多模態情感分析方法在說明書摘要公布了：一種基于自適應超模態和多層注意力的蒙古語多模態情感分析方法，對多模態數據分別提取文本、音頻視頻特征，再利用門控Transformer編碼器分別提取低級文本特征、低級音頻特征和低級視頻特征；在一個自適應超模態學習層中，以低級文本特征引導低級音頻特征和低級視頻特征產生中間超模態特征，隨后以中間超模態特征作用于低級文本特征并利用一個門控Transformer編碼器從提取下一尺度文本特征，實現雙向跨模態注意力交互，多次交互得到最終文本特征和最終超模態特征，通過跨模態Transformer得到一個聯合的多模態表示，再利用軟注意力機制進行加權融合，最終通過全連接層實現多模態情感分類，本發明可大大提升蒙古語多模態情感分析的效果。

本發明授權基于自適應超模態和多層注意力的蒙古語多模態情感分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應超模態和多層注意力的蒙古語多模態情感分析方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1，對由文本、音頻和視頻組成的多模態數據，分別提取文本特征、音頻特征和視頻特征； 步驟2，利用門控Transformer編碼器，從所述文本特征、音頻特征和視頻特征分別提取低級文本特征、低級音頻特征和低級視頻特征； 步驟3，利用由n個門控Transformer編碼器和n+1個自適應超模態學習層組成的自適應超模態學習模塊，定義初始超模態特征，在一個自適應超模態學習層中，以所述低級文本特征引導所述低級音頻特征和低級視頻特征產生中間超模態特征，隨后以中間超模態特征作用于低級文本特征并利用一個門控Transformer編碼器從提取下一尺度文本特征，實現雙向跨模態注意力交互，中間超模態特征和下一尺度文本特征再繼續進行n次雙向跨模態注意力交互，得到最終文本特征和最終超模態特征；其中，n＝2，所述自適應超模態學習模塊進行了雙尺度文本特征的構建，方法如下： 其中，i∈{2,3}，是不同尺度下的文本特征，大小為T×d，為低級文本特征，和為文本特征學習的第i層門控Transformer編碼器及相應的參數，是相應的超模態特征Hhyper反向影響后的文本特征； 所述自適應超模態學習層，對于不同尺度的文本特征首先初始化一個超模態特征然后利用雙向跨模態注意力機制，通過計算獲得的文本特征與音頻特征、視頻特征之間的關系來更新并用更新后得到的超模態特征反向影響得到反向影響后的文本特征 步驟4，將所述最終文本特征和最終超模態特征通過跨模態Transformer得到一個聯合的多模態表示，再利用軟注意力機制為所述聯合的多模態表示分配不同的權重進行加權融合，最終通過全連接層實現多模態情感分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古工業大學，其通訊地址為：010080 內蒙古自治區呼和浩特市土默特左旗內蒙古工業大學金川校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。