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龍圖騰網獲悉生態環境部南京環境科學研究所;浙江省地質院申請的專利一種黑色巖系地質背景區域水環境健康風險劃定方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119833030B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411953630.0，技術領域涉及：G16C20/70；該發明授權一種黑色巖系地質背景區域水環境健康風險劃定方法是由徐斌;盧新哲;李杰;黃春雷;管瑞哲;張舵;魏迎春;孟慧麗;孫瑞;陳燕芳設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種黑色巖系地質背景區域水環境健康風險劃定方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種黑色巖系地質背景區域水環境健康風險劃定方法，通過分析不同種類污染物對人群的暴露程度實現人類健康風險的綜合評估，通過使用環境DNA技術手段獲取目標研究區域采樣點的生態多樣性數據對生態系統健康風險進行綜合評估；通過構建風險預測大數據模型和遷移擴散模型的耦合模型實現不同種類污染物對多個采樣點的未來潛在的風險預測；能夠綜合利用多個采樣點的人類健康風險和生態系統健康風險、未來潛在風險的預測結果、環境數據、不同的污染物種類、不同的污染物種類對應的濃度，并結合ArcGIS的空間分析功能，實現整體水環境健康風險的精確劃定和可視化。

本發明授權一種黑色巖系地質背景區域水環境健康風險劃定方法在權利要求書中公布了：1.一種黑色巖系地質背景區域水環境健康風險劃定方法，其特征在于：所述水環境健康風險劃定辦法，具體步驟如下： S1.收集目標研究區域多個采樣點的環境數據，獲取環境數據得出不同采樣點的不同的污染物種類及不同的污染物種類對應的濃度；其中：污染物種類包括重金屬元素、非重金屬元素、新污染物； S2.構建水環境風險劃分方法，評估采樣點的污染物對人群的暴露程度及污染物暴露造成的生態系統健康風險和人類健康風險，水環境風險劃分方法包括生態系統健康風險劃分方法和人類健康風險劃分方法； S3.基于機器學習，構建風險預測模型，風險預測模型為風險預測大數據模型和遷移擴散模型的耦合模型，具體如下： BS1.構建風險預測大數據模型： as1.獲取歷史環境數據，形成一個原始數據集； as2.對原始數據集進行預處理包括數據清洗、缺失值處理、異常值處理； as3.對預處理后的原始數據集中的特征進行相關性分析，獲得對風險預測有重要影響的特征； as4.使用Bootstrap采樣法從處理后的原始數據集中隨機抽取多個子數據集，對每個子數據集構建一個決策樹，并在每個節點上隨機選擇一部分特征進行分裂； as5.重復上述步驟，直到生成指定數量的決策樹，生成csv文件； BS2.構建遷移擴散模型： bs1.獲取環境數據構建遷移擴散模型； bs2.對環境數據進行預處理，包括數據清洗、缺失值處理、異常值處理、插補延長； bs3.設置并調整遷移擴散模型參數，包括時間步長、衰減系數、水文條件參數； bs4.獲取環境數據，對目標研究區域進行網格劃分； bs5.插入風險預測大數據模型構建好的csv.文件作為遷移擴散模型動態邊界條件； bs6.生成Ad.文件； BS3.導入Ad.文件到耦合模型中，生成Sim文件，完成模型耦合； S4.將多個采樣點的污染物對人群的暴露程度及污染物暴露造成的生態系統健康風險和人類健康風險分別輸入風險預測模型中，得到未來潛在的人類健康風險和生態系統健康風險的預測結果； S5.構建風險坐標系，將多個采樣點的人類健康風險和生態系統健康風險、預測的未來潛在的人類健康風險和生態系統健康風險分別輸入風險坐標中，得到采樣點的水環境健康風險和未來潛在的水環境健康風險。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人生態環境部南京環境科學研究所;浙江省地質院，其通訊地址為：210042 江蘇省南京市玄武區蔣王廟街8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。