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龍圖騰網獲悉四川省生態環境科學研究院申請的專利氣候變化下的流域水文評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119990745B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510038209.5，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權氣候變化下的流域水文評估方法及系統是由倪蔚佳;劉源月;鄭歆蕾;呂曉彤;武斌;劉虹;榮思睿;羅薇;趙心玥設計研發完成，并于2025-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本氣候變化下的流域水文評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及水文評估與環境科學技術領域，尤其涉及氣候變化下的流域水文評估方法及系統，其方法包括：采集多源異構數據并通過多模態融合生成融合特征數據和因果路徑數據；基于強化學習優化流域水文網絡結構，利用增強型水文模型進行徑流模擬并生成優化后的徑流預測數據；結合徑流預測數據和游程理論提取干旱特征數據，通過路徑約束型生成對抗網絡生成描述極端情景的情景數據；基于情景數據構建干旱特征的動態聯合分布模型，并開展多情景風險評估。本發明實現了復雜氣候情景下流域干旱特征的精準建模和風險量化，顯著提高了水文評估的精度和適用性，為流域水資源管理提供了科學依據。

本發明授權氣候變化下的流域水文評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種氣候變化下的流域水文評估方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集氣象數據、地理數據、地下水動態數據、植被覆蓋動態數據和社會用水行為數據，對采集的數據進行清洗、標準化處理，并通過多模態融合模型生成融合特征數據和因果路徑數據，所述因果路徑數據反映氣象、水文和生態變量之間的因果關系及動態關聯； 基于融合特征數據和因果路徑數據，構建流域水文網絡的有向圖結構，結合強化學習優化有向圖中節點和邊權重，生成優化后的流域水文網絡數據，并輸入增強型水文模型進行徑流模擬，通過動態調整模型參數，對徑流模擬結果進行校正，生成優化后的徑流預測數據； 構建流域水文網絡的有向圖結構的步驟包括：將因果路徑數據中的氣象變量、水文變量和生態變量定義為網絡節點；通過強化學習智能體調整網絡中邊的權重以優化節點間的聯系強度；輸出優化后的流域水文網絡數據，用于后續徑流模擬； 基于優化后的徑流預測數據，通過標準化徑流指數量化干旱烈度和干旱歷時，結合游程理論提取干旱事件特征，生成干旱特征數據，并結合干旱特征數據和優化后的徑流預測數據，通過路徑約束型生成對抗網絡生成描述極端情景的情景數據； 通過路徑約束型生成對抗網絡生成情景數據的步驟包括：生成器結合流域水文網絡的節點和邊權重生成符合約束的極端情景數據；判別器通過最優傳輸理論對生成情景數據的可信度進行驗證，確保情景數據的物理一致性； 基于情景數據，構建干旱特征的動態聯合分布模型，結合動態聯合分布模型對情景數據進行多情景風險評估，基于評估結果生成用于評估干旱特征和流域內水文狀況綜合響應的流域水文評估數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省生態環境科學研究院，其通訊地址為：610046 四川省成都市人民南路四段18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。