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          清華大學王正偉獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉清華大學申請的專利雙向潮汐機組全工況的運行方法、裝置、電子設備及機組獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119878435B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510081174.3,技術領域涉及:F03B15/00;該發明授權雙向潮汐機組全工況的運行方法、裝置、電子設備及機組是由王正偉;周學志;羅永要設計研發完成,并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

          雙向潮汐機組全工況的運行方法、裝置、電子設備及機組在說明書摘要公布了:本申請公開了一種雙向潮汐機組全工況的運行方法、裝置、電子設備及機組。該方法包括,獲取雙向潮汐機組在潮汐周期內的目標控制數據,目標控制數據包括潮汐周期的潮汐起止時間、雙向潮汐機組在潮汐內每個時間的運行水位;將目標控制數據輸入至神經網絡模型,通過神經網絡模型中控制數據與各工況的運行時段之間的對應關系,確定與目標控制數據對應的各工況的目標運行時段;運行時段是在潮汐周期內雙向潮汐機組在各工況的運行時段;按照各工況的目標運行時段控制雙向潮汐機組在潮汐周內運行。據此,本申請可以確定出最大程度利用潮汐能的目標運行時段,并以此控制雙向潮汐機組。

          本發明授權雙向潮汐機組全工況的運行方法、裝置、電子設備及機組在權利要求書中公布了:1.一種雙向潮汐機組全工況的運行方法,其特征在于,包括: 獲取雙向潮汐機組在潮汐周期內的目標控制數據,所述目標控制數據包括所述潮汐周期的潮汐起止時間、所述雙向潮汐機組在所述潮汐周期內每個時間的運行水位; 將所述目標控制數據輸入至神經網絡模型,通過所述神經網絡模型中控制數據與各工況的運行時段之間的對應關系,確定與所述目標控制數據對應的各工況的目標運行時段;所述運行時段是在所述潮汐周期內所述雙向潮汐機組在各工況的運行時段; 按照各工況的目標運行時段控制所述雙向潮汐機組在所述潮汐周期內運行;在所述將所述目標控制數據輸入至神經網絡模型之前,所述方法還包括: 獲取所述潮汐周期內的多個歷史控制數據,所述歷史控制數據包括所述潮汐周期的起止時間,所述潮汐周期內每個時間分別對應的潮汐水位和水庫水位; 將所述歷史控制數據輸入到初始神經網絡模型; 通過初始神經網絡模型,將所述潮汐起止時間按照各工況劃分,得到多組各工況的運行時段; 針對每組各工況的運行時段,分別執行以下步驟:基于各工況的運行時段中起止時間分別對應的潮汐水位和水庫水位計算對應的工況運行時段內的平均運行水位;基于預設的運行水位和機組流量的對應關系,確定所述平均運行水位的目標機組流量;基于所述平均運行水位和所述目標機組流量計算輸出功率,并根據所述輸出功率計算對應各工況的運行時段的發電量和能耗; 計算每組各工況的總發電量和總能耗,并計算所述總發電量和所述總能耗的差值; 關聯最大差值對應的各工況的運行時段與歷史控制數據的對應關系,得到所述控制數據與各工況的運行時段的對應關系,得到訓練后的神經網絡模型。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人清華大學,其通訊地址為:100084 北京市海淀區清華園1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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