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龍圖騰網獲悉星辰璇璣(北京)測控技術有限公司申請的專利基于生成對抗網絡威脅建模的衛星動態仿真驗證方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120104249B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510103125.5，技術領域涉及：G06F9/455；該發明授權基于生成對抗網絡威脅建模的衛星動態仿真驗證方法是由張玉祺;程麗;魯星星;齊文宇;明有為設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于生成對抗網絡威脅建模的衛星動態仿真驗證方法在說明書摘要公布了：本發明涉及仿真驗證技術領域，具體為基于生成對抗網絡威脅建模的衛星動態仿真驗證方法。該方法包括以下步驟，基于生成對抗網絡環境，設置初始網絡參數，對生成器和判別器的權重進行初始化，并進行模型的基本配置測試，得到初始化模型狀態。本發明中，通過模擬復雜的環境和情景，測試衛星通信系統的行為和響應，能通過不斷迭代優化生成器和判別器，提高系統對真偽數據的識別精度，通過增強生成樣本的多樣性和復雜度，優化了數據生成的復雜度與挑戰性，能更好地適應和抵抗不斷變化的外部威脅環境，通過動態調整防御策略的參數，優化仿真環境中的響應機制，確保了衛星通信系統的防御策略能夠根據實際威脅動態調整，提高了整體的安全性和效率。

本發明授權基于生成對抗網絡威脅建模的衛星動態仿真驗證方法在權利要求書中公布了：1.基于生成對抗網絡威脅建模的衛星動態仿真驗證方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：基于生成對抗網絡環境，設置初始網絡參數，對生成器和判別器的權重進行初始化，并進行模型的基本配置測試，得到初始化模型狀態； S2：基于所述初始化模型狀態，提取衛星通信受到的威脅記錄，訓練生成器模擬未知威脅模型，通過逐輪迭代優化判別器的區分能力，獲取訓練后模型； S3：基于所述訓練后模型，進行威脅場景的生成操作，調整生成器的輸出，匹配差異化威脅的特性，得到生成的威脅場景數據； S4：基于所述生成的威脅場景數據，對衛星通信網絡流量進行分析，識別異常流量包頭信息，得到攻擊特征提取結果； S5：基于所述攻擊特征提取結果，構建動態仿真環境，輸入多種防御策略，通過模擬攻擊和防御場景，評估差異化防御策略對抗威脅的能力，并動態調整防御策略的參數，得到防御策略優化信息； S6：基于所述防御策略優化信息，將優化后的防御策略應用于實際衛星通信網絡，分析系統響應和威脅攔截的效率，對仿真測試結果評估，得到實戰仿真效果評估結果； 其中，基于所述攻擊特征提取結果，構建動態仿真環境，輸入多種防御策略，通過模擬攻擊和防御場景，評估差異化防御策略對抗威脅的能力，并動態調整防御策略的參數，得到防御策略優化信息的步驟具體為： S501：基于所述攻擊特征提取結果，配置硬件和軟件資源，建立能夠模擬多種威脅的動態仿真環境，并設定多種防御策略的初始條件和模擬參數，得到動態仿真測試環境； S502：基于動態仿真測試環境，通過實時監控模擬的攻擊和防御交互，逐步調整防御策略的運行參數，優化對抗多種攻擊模式的能力，得到實時策略調整記錄； S503：基于所述實時策略調整記錄，通過模擬結果的對比分析，對防御策略的效果進行評估，動態優化仿真環境的響應機制和防御參數，得到防御策略優化信息； 其中，所述調整防御策略的運行參數的公式為： 其中，Pn+1代表下一階段的防御策略參數，Pn代表當前階段的防御策略參數，ΔL代表從上一階段到當前階段攻擊模擬的損失變化量，Ln代表當前階段的損失值，Ltarget代表目標損失值，K代表調節系數。

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