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龍圖騰網(wǎng)獲悉江西農(nóng)業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利基于腦電數(shù)據(jù)的情緒識(shí)別結(jié)果可視化方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119818070B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510102267.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/16；該發(fā)明授權(quán)基于腦電數(shù)據(jù)的情緒識(shí)別結(jié)果可視化方法和系統(tǒng)是由徐亦璐;李錦銘;熊義博設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于腦電數(shù)據(jù)的情緒識(shí)別結(jié)果可視化方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種基于腦電數(shù)據(jù)的情緒識(shí)別結(jié)果可視化方法和系統(tǒng)，屬于情緒識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對(duì)原始腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理腦電數(shù)據(jù)；對(duì)預(yù)處理腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行空間變換，獲得時(shí)域特征數(shù)據(jù)；根據(jù)時(shí)域特征數(shù)據(jù)獲取頻域特征數(shù)據(jù)；基于時(shí)域特征數(shù)據(jù)和頻域特征數(shù)據(jù)獲取時(shí)間空間特征令牌和頻率空間特征令牌；對(duì)時(shí)間空間特征令牌和頻率空間特征令牌進(jìn)行特征交互與融合，獲取融合特征令牌；對(duì)融合特征令牌進(jìn)行線性變換以獲取最終情緒分類結(jié)果；將情緒分類結(jié)果進(jìn)行可視化展示。本申請(qǐng)能夠有效解決傳統(tǒng)腦電信號(hào)情緒識(shí)別方法忽略了腦電數(shù)據(jù)中大量潛在、深層次的特征信息的問(wèn)題，而且情緒結(jié)果可視化有利于使用者觀看情緒分類結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)基于腦電數(shù)據(jù)的情緒識(shí)別結(jié)果可視化方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于腦電數(shù)據(jù)的情緒識(shí)別結(jié)果可視化方法，其特征在于，所述方法包括： 對(duì)腦電設(shè)備采集到的原始腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理腦電數(shù)據(jù)； 對(duì)所述預(yù)處理腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行空間變換，獲得時(shí)域特征數(shù)據(jù)，其中，所述時(shí)域特征數(shù)據(jù)為包括所述預(yù)處理腦電數(shù)據(jù)時(shí)間特征的向量序列； 根據(jù)所述時(shí)域特征數(shù)據(jù)獲取頻域特征數(shù)據(jù)； 基于所述時(shí)域特征數(shù)據(jù)和所述頻域特征數(shù)據(jù)分別獲取時(shí)間-空間特征令牌和頻率-空間特征令牌；其中，所述時(shí)間-空間特征令牌包括所述預(yù)處理腦電數(shù)據(jù)的時(shí)域特征和空域特征，所述頻率-空間特征令牌包括所述預(yù)處理腦電數(shù)據(jù)的頻率特征和空域特征； 通過(guò)自注意力塊和交叉協(xié)方差注意力塊對(duì)所述時(shí)間-空間特征令牌和所述頻率-空間特征令牌進(jìn)行特征交互，分別獲取第一多特征令牌和第二多特征令牌，其中，所述第一多特征令牌和所述第二多特征令牌均包括所述預(yù)處理腦電數(shù)據(jù)的時(shí)域特征、頻域特征和空域特征； 將所述第一多特征令牌和所述第二多特征令牌分別基于樣本數(shù)量維度和特征向量維度進(jìn)行拼接，并分別映射至于所述預(yù)處理腦電數(shù)據(jù)的原始維度，獲取點(diǎn)維度令牌和向量維度令牌； 通過(guò)所述交叉協(xié)方差注意力塊，對(duì)所述點(diǎn)維度令牌和所述向量維度令牌進(jìn)行融合，獲取融合特征令牌； 將融合特征令牌輸入至全連接層進(jìn)行線性變換，基于激活函數(shù)和線性變換后的融合特征令牌獲取最終情緒分類結(jié)果； 將所述最終情緒分類結(jié)果進(jìn)行可視化展示。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人江西農(nóng)業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)志敏大道1101號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。