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龍圖騰網(wǎng)獲悉水利部交通運(yùn)輸部國家能源局南京水利科學(xué)研究院;河海大學(xué)申請的專利一種中小流域分層徑流混合產(chǎn)流機(jī)理解析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119670447B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510151634.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/20；該發(fā)明授權(quán)一種中小流域分層徑流混合產(chǎn)流機(jī)理解析方法是由馬嘯贊;馬昱斐;王國慶;鞠琴;劉翠善;金君良;劉艷麗設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種中小流域分層徑流混合產(chǎn)流機(jī)理解析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種中小流域分層徑流混合產(chǎn)流機(jī)理解析方法，包括收集研究流域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，布設(shè)若干個(gè)監(jiān)測點(diǎn)；開展場次降雨中的水文采樣；測試分析水樣的氫氧同位素組成及水化學(xué)組成；對降雨事件進(jìn)行分類；分析水文過程中的氫氧同位素和水化學(xué)特征，結(jié)合降雨過程、土壤體積含水量變化過程及地下水水位變化過程解析降雨?分層徑流響應(yīng)規(guī)律；繪制端元混合圖識別分層徑流主要來源，構(gòu)建端元混合模型劃分分層徑流水源組分。本發(fā)明通過水文過程氫氧同位素、水化學(xué)特征分析及多種水文要素監(jiān)測，不僅能夠揭示流域水分運(yùn)移過程和各層徑流匯流路徑，而且可以更深入地解析不同降雨模式下的降雨?分層徑流響應(yīng)規(guī)律。

本發(fā)明授權(quán)一種中小流域分層徑流混合產(chǎn)流機(jī)理解析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種中小流域分層徑流混合產(chǎn)流機(jī)理解析方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、收集整理研究流域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在研究流域布設(shè)若干個(gè)監(jiān)測點(diǎn)，監(jiān)測場次降雨前及降雨過程中的水文氣象數(shù)據(jù)； S2、根據(jù)步驟S1的監(jiān)測點(diǎn)，開展場次降雨中的水文采樣； S3、測試分析步驟S2中水樣的氫氧同位素組成及水化學(xué)組成； S4、基于步驟S1中監(jiān)測的降雨前土壤體積含水量，判斷流域下墊面狀態(tài)，結(jié)合降雨特征，對降雨事件進(jìn)行分類； S5、分析水文過程中的氫氧同位素和水化學(xué)特征，結(jié)合降雨過程、土壤體積含水量變化過程及地下水水位變化過程，解析降雨-分層徑流響應(yīng)規(guī)律，明晰分層徑流形成與水分運(yùn)移過程；具體包括： S5.1、分析降雨、土壤水、地下水及分層徑流的氫氧同位素時(shí)空分布特征，分析各水體間的氫氧同位素組成差異及變化規(guī)律，通過降雨-分層徑流氫氧同位素時(shí)序變化初步歸納產(chǎn)流特征； S5.2、分析降雨、土壤水、地下水及分層徑流的水化學(xué)特征，通過電導(dǎo)率、總?cè)芙夤腆w和氯離子指標(biāo)，確定不同水體間的水化學(xué)特征及其響應(yīng)特性； S5.3、基于降雨過程中土壤含水量的動態(tài)變化，結(jié)合降雨強(qiáng)度和土壤層次，分析土壤水的滲透與儲存特性； S5.4、基于降雨過程中地下水水位的動態(tài)變化，結(jié)合降雨量及降雨強(qiáng)度，確定地下水補(bǔ)給與響應(yīng)過程的關(guān)系； S5.5、基于不同深度徑流量的動態(tài)變化，結(jié)合降雨過程、土壤含水量變化過程及地下水水位變化過程，解析不同降雨模式下，降雨-分層徑流響應(yīng)規(guī)律，結(jié)合降雨過程中氫氧同位素和水化學(xué)時(shí)程變化過程，討論研究區(qū)徑流形成與水分運(yùn)移過程； S6、繪制端元混合分析圖，識別分層徑流主要來源，構(gòu)建端元混合模型，劃分分層徑流水源組分，明晰不同降雨模式下各層徑流的水分來源動態(tài)變化，解析中小流域分層徑流混合產(chǎn)流機(jī)理；具體包括以下步驟： S6.1、選取若干穩(wěn)定同位素和水化學(xué)指標(biāo)作示蹤劑，構(gòu)建各水源及分層徑流端元混合分析圖，X軸與Y軸分別為兩種示蹤劑，選取示蹤劑要求各水體間具有明顯差異、且示蹤劑間無線性相關(guān)關(guān)系，通過端元混合分析圖識別不同降雨模式下分層徑流主要來源； S6.2、基于水量平衡方程和示蹤劑質(zhì)量濃度平衡方程構(gòu)建端元混合模型，分別劃分分層徑流水源組分，揭示各水源對各層徑流的貢獻(xiàn)率動態(tài)變化過程，端元混合模型公式如下： ； 其中，Q t 代表流域出口徑流流量；Q i 代表第i個(gè)水源匯到流域出口的流量；代表流域出口徑流中示蹤劑j的濃度；表示第i個(gè)水源中示蹤劑j的濃度； S6.3、基于各水源對分層徑流的貢獻(xiàn)率動態(tài)變化過程，結(jié)合降雨過程、土壤含水量變化過程及地下水水位變化過程，識別不同時(shí)段產(chǎn)流模式，解析多種氣象-下墊面條件下流域混合產(chǎn)流機(jī)理。

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