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          濟南致業電子有限公司曹永軍獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉濟南致業電子有限公司申請的專利一種基于數據屬性的音視頻信息的治理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120256672B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510403965.3,技術領域涉及:G06F16/71;該發明授權一種基于數據屬性的音視頻信息的治理方法是由曹永軍;王慶軍;呂京元;李樹彬;尹磊;徐大蓮;楊全岳設計研發完成,并于2025-04-01向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于數據屬性的音視頻信息的治理方法在說明書摘要公布了:本發明涉及數據處理技術領域,具體涉及一種基于數據屬性的音視頻信息的治理方法,包括:獲取視頻數據,構建云端數據庫,應用云端數據庫儲存視頻數據,在視頻數據于云端數據庫中儲存的階段,將視頻數據來源用戶ID標記于對應視頻數據,再執行視頻數據的儲存操作;本發明通過提供視頻數據中指定屬性參數的方式,并構建先驗數據庫的方式對視頻數據帶來了效果更佳、精度更高的審核服務,確保存在不健康信息的短視頻能夠得到篩選處理,有效降低了視頻數據審核工作人員的工作強度,同時基于短視頻健康性分析,進一步對視頻數據來源用戶進行數字化評估,進一步輔助短視頻APP后臺管理用戶對短視頻APP使用用戶開展安全管理。

          本發明授權一種基于數據屬性的音視頻信息的治理方法在權利要求書中公布了:1.一種基于數據屬性的音視頻信息的治理方法,其特征在于,包括: 獲取視頻數據,構建云端數據庫,應用云端數據庫儲存視頻數據,在視頻數據于云端數據庫中儲存的階段,將視頻數據來源用戶ID標記于對應視頻數據,再執行視頻數據的儲存操作; 遍歷云端數據庫中儲存的視頻數據,提取視頻數據屬性,基于視頻數據屬性分析視頻數據健康性,根據視頻數據健康性分析結果評估視頻數據來源用戶的安全指數; 所述視頻數據的屬性包括:于視頻數據中識別到的文字信息、視頻數據中各幀屬于膚色像素值區間的像素數量占比最大值、視頻數據中動態目標肢體動作軌跡、視頻數據所在場景中物體名稱識別結果; 構建用于儲存不健康文字信息、不健康肢體動作軌跡、不宜在視頻數據中出現的物體名稱的數據庫,設定表示膚色的像素值區間,結合視頻數據屬性分析視頻數據健康性; ; 式中:K為視頻數據健康性表現值;qpin∩ps為于視頻數據中識別到的文字信息與數據庫中儲存的儲存不健康文字信息的交集字、詞數量;qps為數據庫中儲存的儲存不健康文字信息的字、詞數量;kmax為視頻數據中各幀屬于膚色像素值區間的像素數量占比最大值;n、m為基于指定時間區間對視頻數據進行劃分得到的視頻數據中動態目標肢體動作軌跡總量與數據庫中儲存的不健康肢體動作軌跡的總量;SIMMLi,Lj為第i個動作軌跡與第j個動作軌跡的相似度;qCin∩Cs為視頻數據所在場景中物體名稱識別總量與數據庫中儲存的不宜在視頻數據中出現的物體名稱總量的交集物體名稱數量;qCs為數據庫中儲存的不宜在視頻數據中出現的物體名稱總量;ω1、ω2、ω3、ω4為歸一化權重; 其中,表示對的求均值操作,ω1、ω2、ω3、ω4取值均處于0~1之間,視頻數據健康性表現值K越大,表示視頻數據越不健康、反之,表示視頻數據越健康; 設定視頻數據健康判定閾值,設定視頻數據來源用戶安全判定閾值,基于設定的判定閾值與視頻數據健康性分析結果及視頻數據來源用戶的安全指數評估結果進行比對; 根據比對結果決策是否同意用戶發布視頻數據,根據比對結果決策用戶于短視頻APP中操作權限; 基于比對結果獲取不安全的視頻數據來源用戶,識別視頻數據來源用戶發布視頻數據于云端數據庫中的儲存位置,根據識別結果嗅探安全隱患用戶; 在安全隱患用戶上線時,向安全隱患用戶推送提示信息。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人濟南致業電子有限公司,其通訊地址為:250101 山東省濟南市高新區新濼大街1166號奧盛大廈1號樓1616室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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