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龍圖騰網獲悉河北雄安雄大高新生態科技有限公司申請的專利一種基于物聯網的智能運維系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355399B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510434480.0，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種基于物聯網的智能運維系統及方法是由伏琬越設計研發完成，并于2025-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網的智能運維系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于物聯網的智能運維系統及方法，具體涉及充電樁智能運維技術領域，該系統包括：損耗系數分析模塊、采集頻率設置模塊、環境數據采集分析模塊、運行數據采集分析模塊、故障參數識別模塊、故障運維調度模塊數據庫。本發明根據目標監測周期內的各充電樁的損耗系數，設置充電樁監測設備的采集頻率，避免了數據的冗余，提高了智能運維系統的高效性和穩定性。本發明針對充電樁的實際工作過程中的環境風險系數和運行風險系數進行分析，進而生成不同等級的故障工單，實現對于充電樁的故障的分級處理，降低人工巡檢成本，從而保障了充電中的安全穩定工作。

本發明授權一種基于物聯網的智能運維系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的智能運維系統，其特征在于，所述系統包括： 損耗系數分析模塊，用于從數據庫中提取歷史各監測周期內的各充電樁的故障各參數和工作各參數，計算目標監測周期內的各充電樁的損耗系數； 采集頻率設置模塊，基于各充電樁的損耗系數，設置目標監測周期內的各充電樁的監測數據采集頻率； 環境數據采集分析模塊，基于各充電樁的監測數據采集頻率，采集目標監測周期內的各充電樁的環境各參數，計算目標監測周期內的各充電樁的環境風險系數； 運行數據采集分析模塊，基于各充電樁的監測數據采集頻率，采集目標監測周期內的各充電樁的運行各參數，計算目標監測周期內的各充電樁的運行風險系數； 故障參數識別模塊，基于目標監測周期內的各充電樁的環境風險系數和運行風險系數，自動識別目標監測周期內的各充電樁的環境異常各參數和運行異常各參數； 故障運維調度模塊，基于目標監測周期內的各充電樁的環境異常各參數和運行異常各參數，生成目標監測周期內的各充電樁的故障工單，執行監測周期內的各充電樁的運維調度； 所述設置目標監測周期內的各充電樁的監測數據采集頻率，其具體分析方法為： 基于目標監測周期內的各充電樁的損耗系數，若，則將第個充電樁的監測數據采集頻率設置為，其中表示從數據庫中提取的損耗系數第一區間，表示從數據庫中提取的第一數據監測采集頻率； 若，則將第個充電樁的監測數據采集頻率設置為，其中表示從數據庫中提取的損耗系數第二區間，表示從數據庫中提取的第二數據監測采集頻率； 若，則將第個充電樁的監測數據采集頻率設置為，其中表示從數據庫中提取的損耗系數第三區間，表示從數據庫中提取的第三數據監測采集頻率； 還包括溫度異常判斷值； 所述目標監測周期內的各充電樁的環境異常各參數和運行異常各參數，其具體分析方法為： 基于目標監測周期內的各充電樁的環境風險等級和運行風險等級，若目標監測周期內的第個充電樁的環境風險等級為低風險，提取目標監測周期內的各充電樁的各采集點的環境各參數的異常判斷值，通過公式：，計算得到目標監測周期內的各充電樁的溫度異常系數，若，則將目標監測周期內的第個充電樁的溫度記為一級異常參數，其中表示從數據庫中提取的異常系數閾值； 按照目標監測周期內的第個充電樁的溫度記為一級異常參數的分析方法，對目標監測周期內的第個充電樁的濕度、粉塵濃度、磁場強度和振動頻率進行分析，得到目標監測周期內的第個充電樁的環境一級異常各參數，得到目標監測周期內的各充電樁的環境一級異常各參數； 若目標監測周期內的第個充電樁的環境風險等級為高風險，按照目標監測周期內的各充電樁的環境一級異常各參數的分析方法，對目標監測周期內的各充電樁的環境各參數的異常判斷值進行分析，得到目標監測周期內的各充電樁的環境二級異常各參數； 按照目標監測周期內的各充電樁的環境一級異常各參數和環境二級異常各參數的自動識別方法，對目標監測周期內的各充電樁的運行風險等級進行分析，得到目標監測周期內的各充電樁的運行一級異常各參數和二級異常各參數。

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