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龍圖騰網獲悉陜西延長石油榆林可可蓋煤業有限公司申請的專利一種智能化建井安全管控系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120013258B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510487958.6，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種智能化建井安全管控系統是由徐圣集;趙一超;劉錦玉;曹宇;任志才;高曉君;鄭州;劉朕;郭文慶設計研發完成，并于2025-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能化建井安全管控系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種智能化建井安全管控系統，涉及煤炭建井技術領域，包括數據采集與融合模塊、風險評估模塊、決策引擎模塊、控制執行模塊、人機交互模塊、決策知識庫模塊，其中風險評估模塊，基于Transformer的編碼器?解碼器框架構建風險評估模型，對建井潛在風險進行評估；決策引擎模塊，基于風險評估結果和決策知識庫查詢結果構建決策策略生成模型，生成高層決策指令和參數調整序列；控制執行模塊，將參數調整序列轉化為控制指令序列，通過數據通信接口將控制指令序列下發至實際的建井控制系統執行。本發明基于Transformer編碼器?解碼器結構，引入增廣策略和自監督對比學習，提高了風險評估模型的泛化能力和魯棒性，實現了風險態勢時序預測和風險級別分類。

本發明授權一種智能化建井安全管控系統在權利要求書中公布了：1.一種智能化建井安全管控系統，其特征在于，包括： 數據采集與融合模塊，用于采集建井過程中各種原始數據，對所述原始數據進行預處理，構建規范化的時序數據樣本集，并將時序數據樣本集輸入至風險評估模塊； 風險評估模塊，基于Transformer的編碼器-解碼器框架構建風險評估模型，接收數據采集與融合模塊輸出的時序數據樣本集，實時評估建井潛在風險，并將評估結果輸入至決策引擎模塊和人機交互模塊，所述評估結果包括風險態勢序列和風險級別； 決策引擎模塊，用于向決策知識庫模塊發送查詢請求，基于風險評估模塊輸出的風險態勢序列和風險級別，結合查詢結果構建決策策略生成模型，生成高層決策指令和參數調整序列，將高層決策指令輸入至人機交互模塊，并將參數調整序列輸入至控制執行模塊； 控制執行模塊，用于接收決策引擎模塊輸出的參數調整序列，將參數調整序列轉化為對應的控制指令序列，并通過數據通信接口將控制指令序列下發至實際的建井控制系統執行； 人機交互模塊，包括可視化界面和自然語言交互界面，可視化界面用于展示風險評估結果、決策結果和控制執行情況，自然語言交互界面支持人工干預參與決策，并將人工干預指令反饋至風險評估模塊、決策引擎模塊或優化控制模塊； 決策知識庫模塊，用于構建決策知識庫，接收決策引擎模塊的查詢請求，根據查詢請求從知識庫中檢索相關數據，將檢索結果輸入至所述決策引擎模塊； 所述風險評估模塊的操作流程如下： 接收數據采集與融合模塊輸出的時序數據樣本集，并將時序數據樣本集按預設比例劃分為訓練集和測試集； 對訓練集數據進行增廣，獲得增廣數據集，所述增廣包括時序擾動增廣、特征掩碼增廣和語義保持增廣； 設計基于Transformer的編碼器-解碼器模型框架作為風險評估模型； 采用掩碼語言模型的自監督對比學習策略，對風險評估模型進行訓練，同時優化編碼器和解碼器的參數； 在訓練過程中，周期性地在測試集上評估當前模型性能，若性能滿足預定條件則提前停止訓練，否則繼續訓練直到達到最大訓練輪數； 在測試集上全面評估訓練后風險評估模型的泛化性能，若滿足預設評估指標，則進行部署； 利用部署的風險評估模型，對實時建井數據流進行風險評估，得到風險態勢序列和風險級別； 將風險態勢序列輸入至人機交互模塊，接收反饋指令，判斷是否需要重新訓練風險評估模型； 若需要，則收集新的建井過程數據，重新進行訓練和評估，若不需要，則將風險態勢序列和風險級別輸入至決策引擎模塊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西延長石油榆林可可蓋煤業有限公司，其通訊地址為：719000 陜西省榆林市榆陽區小紀汗鄉可可蓋煤礦；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。