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龍圖騰網獲悉楊凌職業技術學院申請的專利融合氣象大數據的農業災害預警與應急響應方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120125375B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510625102.0，技術領域涉及：G06Q50/02；該發明授權融合氣象大數據的農業災害預警與應急響應方法是由王法景;段政明;劉鵬鵬;曹敏;張鑫;崔陽設計研發完成，并于2025-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本融合氣象大數據的農業災害預警與應急響應方法在說明書摘要公布了：本發明涉及農業災害處理技術領域，公開了一種融合氣象大數據的農業災害預警與應急響應方法。該方法包括：接收目標區域異構氣象數據流，經災害特征解耦模型進行時空對齊與特征融合，生成災害潛在能量場分布圖及災害類別概率矩陣。構建自適應預警閾值模型，生成多模態應急響應指令集。利用災害鏈式傳播模型模擬災害次生事件級聯效應，優化協同決策參數，再通過分布式強化學習框架迭代優化，輸出災害響應行動序列至農業應急指揮平臺。該方法綜合利用氣象大數據，提升農業災害預警準確性，實現高效應急響應，合理調配資源，促進跨部門協同，有效降低農業災害損失。

本發明授權融合氣象大數據的農業災害預警與應急響應方法在權利要求書中公布了：1.一種融合氣象大數據的農業災害預警與應急響應方法，其特征在于，包括： 接收目標區域內的異構氣象數據流，所述數據流包括雷達反射率圖譜、大氣垂直廓線數據及植被指數遙感影像； 基于預設的災害特征解耦模型，對所述數據流進行時空對齊與特征融合，生成災害潛在能量場分布圖及災害類別概率矩陣； 根據所述災害潛在能量場分布圖，構建自適應預警閾值模型，生成多模態應急響應指令集，所述指令集包括物資分配拓撲網絡及應急隊伍動態編組策略； 基于預設的災害鏈式傳播模型，模擬未來預設時間窗口內災害次生事件的級聯效應，并優化所述應急響應指令集中的協同決策參數； 通過分布式強化學習框架迭代優化所述協同決策參數，輸出災害響應行動序列至農業應急指揮平臺； 所述災害特征解耦模型的構建步驟包括： 采集跨年度的災害事件案例庫，構建包含氣象異常模式、地表形變數據及災害觸發條件的多維特征訓練集； 通過變分自編碼器對所述多維特征訓練集進行隱變量解耦，提取災害主導因子與次要因子的獨立表征； 結合災害演化動力學方程，構建因子間非線性耦合關系的微分約束條件； 將所述微分約束條件嵌入圖注意力網絡，生成支持增量學習的所述災害特征解耦模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人楊凌職業技術學院，其通訊地址為：712100 陜西省咸陽市楊陵區渭惠路24號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。