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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利離網期海上風電機組的邊緣計算故障檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234917B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510730217.6，技術領域涉及：G06F30/17；該發明授權離網期海上風電機組的邊緣計算故障檢測方法是由顧希雯;周家璇;楊世錫;梅益銘;孫佳浩;黃沁妮設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本離網期海上風電機組的邊緣計算故障檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種離網期海上風電機組的邊緣計算故障檢測方法，屬于風力發電技術領域。方法包括構建有限元仿真模型和機組風載荷計算模型并獲得支撐結構上各點的應變數據，選取區分度指標最大的前k個點的應變數據并構建第一故障數據集；構建計算流體力學模型并獲得葉片渦激振動幅度和各葉片根部的應變數據，且構建第二故障數據集；在所述前k個點位置處和各葉片的根部布設應變傳感器，并構建兩個實測數據集，再獲得空間變換矩陣；基于兩個故障數據集、兩個實測數據集和空間變換矩陣訓練機器學習模型，獲得兩個檢測模型并進行離網期海上風電機組的故障檢測。本發明可以實現在測點有限、通訊受限的離網工作期間海上風電機組的故障診斷。

本發明授權離網期海上風電機組的邊緣計算故障檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種離網期海上風電機組的邊緣計算故障檢測方法，其特征在于，包括： 構建支撐結構的有限元仿真模型、機組風載荷計算模型以及葉片受載的計算流體力學模型；獲取多組歷史風場參數數據以及偏航誤差角，歷史風場參數數據包括風速、風向、湍流強度和風切變； 將歷史風場參數數據及偏航誤差角輸入機組風載荷計算模型，獲得支撐結構在偏航不對齊情況下的多個輸入載荷譜，再通過有限元仿真模型獲得支撐結構上各點的應變數據；選取區分度指標最大的前k個點的應變數據并構建第一故障數據集；將風速、風向和湍流強度輸入計算流體力學模型，獲得葉片渦激振動幅度和各葉片根部的應變數據，并構建第二故障數據集；在所述前k個點位置處和各葉片的根部布設應變傳感器，基于應變傳感器采集到的實際應變數據構建第一實測數據集和第二實測數據集；再通過遷移成分分析方法獲得空間變換矩陣； 基于兩個故障數據集、兩個實測數據集和空間變換矩陣訓練機器學習模型，獲得第一檢測模型和第二檢測模型；最后利用第一檢測模型對離網期海上風電機組進行偏航不對齊故障檢測，以及利用第二檢測模型對離網期海上風電機組進行葉片渦激故障檢測； 所述選取區分度指標最大的前k個點的應變數據并構建第一故障數據集，包括： 首先計算每個輸入載荷譜作用下支撐結構上的每個點的應變數據的概率密度函數，再計算每兩個不同的輸入載荷譜作用下支撐結構上的同一點的應變數據的概率密度函數的KL散度，然后累加同一點的全部KL散度獲得該點的區分度指標，將全部點的區分度指標從大到小進行排序并獲取前k個點的應變數據； 接下來計算所述k個點的應變數據的均值、方差和譜峭度，然后對均值、方差、譜峭度和獲取的偏航誤差角以及歷史風場參數數據中的風速和湍流強度均進行歸一化處理，獲得第一故障數據集； 所述構建第二故障數據集，包括： 計算各葉片根部的應變數據的均值、方差和譜峭度，然后對葉片渦激振動幅度、各葉片根部的應變數據的均值、方差和譜峭度以及歷史風場參數數據中的風速和湍流強度均進行歸一化處理，獲得第二故障數據集。

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