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龍圖騰網獲悉北京飔合科技有限公司申請的專利一種基于強化學習的電力儲能系統優化調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120357521B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510827467.1，技術領域涉及：H02J3/32；該發明授權一種基于強化學習的電力儲能系統優化調度方法及系統是由商敬男;燕兆;郭鵬飛;陳佳俊設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于強化學習的電力儲能系統優化調度方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及電氣工程技術領域，提供一種基于強化學習的電力儲能系統優化調度方法及系統，用以解決難以在頻繁充放電過程中有效評估和控制電池老化風險和難以滿足邊緣側低算力環境下的實時調度需求的問題。本申請方法包括：獲取電力儲能系統中電池充電狀態、健康狀態數據及工商業園區的電網負荷、電網電價數據，生成狀態輸入數據集；利用強化學習智能體得到充放電調度指令；對電力儲能系統、多端口變流器電源接口及園區負荷進行功率分配，生成多源協同功率流數據；結合歷史運行數據，利用強化學習智能體對充放電調度指令優化；根據優化后指令進行電力儲能系統的優化調度。本發明實現了工商業園區電力儲能系統的高效、智能、自適應優化調度。

本發明授權一種基于強化學習的電力儲能系統優化調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于強化學習的電力儲能系統優化調度方法，其特征在于，包括： 基于獲取電力儲能系統中電池充電狀態數據和電池健康狀態數據以及工商業園區的電網負荷數據和電網電價數據，生成狀態輸入數據集； 利用預訓練好的強化學習智能體，對所述狀態輸入數據集進行處理，得到充放電調度指令； 根據所述充放電調度指令，對所述電力儲能系統、多端口變流器的電源接口以及工商業園區負荷進行功率分配，生成多源協同功率流數據； 結合所述多源協同功率流數據和歷史運行數據，利用所述強化學習智能體中預設的充放電調度規則對所述充放電調度指令進行優化，生成優化后充放電調度指令； 根據所述優化后充放電調度指令進行電力儲能系統的優化調度； 根據所述優化后充放電調度指令進行電力儲能系統的優化調度，包括： 對所述優化后充放電調度指令進行解析，以獲取目標充電量、目標放電量以及多端口變流器的電源接口的優化分配量； 根據預設的時間片段劃分規則，將所述目標充電量、目標放電量轉換為生成帶有時間戳的充放電控制信號，同時根據所述優化分配量，生成各電源接口的功率調節指令； 將所述充放電控制信號發送至所述電力儲能系統，同時將所述功率調節指令發送至所述多端口變流器的控制單元，以執行電力儲能系統的調度； 在執行電力儲能系統的調度的過程中，采集電池運行狀態數據、各電源接口的傳輸數據以及負荷消耗數據，生成運行監測數據集； 將所述運行監測數據集和所述優化后充放電調度指令的預期值進行偏差檢測，當檢測到充電量偏差超過第一預設閾值或放電量偏差超過第二預設閾值時，觸發所述強化學習智能體重新生成優化后充放電調度指令，直至檢測通過，以進行電力儲能系統的優化調度閉環控制。

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