買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉貴州大學申請的專利DW圖像超分辨率重建方法、系統、計算機設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355576B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510848491.3，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權DW圖像超分辨率重建方法、系統、計算機設備及介質是由王麗會;何虎;周健;宋時玉;胡旭琳;黃璽竹;徐靜雯設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本DW圖像超分辨率重建方法、系統、計算機設備及介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種DW圖像超分辨率重建方法、系統、計算機設備及介質，屬于圖像處理技術領域。該方法包括：在Q空間中，通過余弦相似度計算目標方向與其余方向的相似性，選擇余弦相似度最大的N個方向的DW圖像切片組成N張鄰近圖像；利用RDN網絡架構分別提取目標方向及N個鄰近方向圖像的特征；將目標方向特征與N個鄰近方向圖像的特征進行正交投影融合，生成融合特征；通過隱式神經網絡模塊，將融合特征與高分辨率圖像坐標結合，映射為連續函數，并采用圖像到圖像的學習方式，加入數據保真度損失、空間梯度變化損失和結構相似度損失，重建任意尺度的超分辨率DW圖像。本發明采用上述的方法，可以提升DW圖像超分辨率質量。

本發明授權DW圖像超分辨率重建方法、系統、計算機設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種DW圖像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1、在Q空間中，通過余弦相似度計算目標方向與其余方向的相似性，選擇余弦相似度最大的個方向的DW圖像切片組成張鄰近圖像； 步驟S2、利用RDN網絡架構分別提取目標方向及N個鄰近方向圖像的特征； 步驟S3、將目標方向特征與N個鄰近方向圖像的特征進行正交投影融合，生成融合特征； 步驟S4、通過隱式神經網絡模塊，將融合特征與高分辨率圖像坐標結合，通過多層感知機將圖像的特征和坐標映射為圖像像素值，得到圖像的連續函數表示，并采用圖像到圖像的學習方式，加入數據保真度損失、空間梯度變化損失、結構相似度損失，重建任意尺度的超分辨率DW圖像； 隱式神經網絡模塊中，融合特征通過一個卷積層分別得到特征的頻率和振幅，將頻率信息上采樣后分別與輸入的高分辨率圖像的二維坐標的x和y相乘后逐元素相加，再將高分辨率圖像的網格大小的尺度信息通過一個線性層映射到與頻率信息相同維度后相加作為特征的相位信息，然后通過sin和cos激活函數獲得周期性變化的特征信息，最后與振幅信息上采樣后相乘后通過一個多層感知機得到重建后的高分辨率圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州大學，其通訊地址為：550025 貴州省貴陽市花溪區花溪大道南段2708號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。