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龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心人工智能研究院(安徽省人工智能實(shí)驗(yàn)室)申請(qǐng)的專利基于梯度記憶庫(kù)的腦電信號(hào)處理方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120345873B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510860280.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/00；該發(fā)明授權(quán)基于梯度記憶庫(kù)的腦電信號(hào)處理方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)是由張亮;董瀚陽(yáng);肖坤濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于梯度記憶庫(kù)的腦電信號(hào)處理方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于梯度記憶庫(kù)的腦電信號(hào)處理方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)，包括對(duì)腦電圖數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和劃分，獲取數(shù)據(jù)集；將其輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取輸出特征及梯度特征，構(gòu)建梯度記憶庫(kù)；分批次輸入訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)，結(jié)合梯度記憶庫(kù)匹配歷史梯度特征，融合生成顯著特征并輸入網(wǎng)絡(luò)剩余層得到輸出概率；基于輸出概率計(jì)算損失函數(shù)，反向傳播更新模型參數(shù)，并同步更新梯度記憶庫(kù)中的特征；重復(fù)執(zhí)行上述步驟直至模型收斂，最終通過(guò)測(cè)試集評(píng)估分類性能，完成對(duì)獲取的腦電圖進(jìn)行特征選擇。本發(fā)明通過(guò)基于梯度記憶庫(kù)的動(dòng)態(tài)特征優(yōu)化機(jī)制，同步實(shí)現(xiàn)棘波檢測(cè)精度提升與訓(xùn)練效率優(yōu)化，有效克服傳統(tǒng)腦電信號(hào)處理方法中特征冗余與計(jì)算資源消耗大的矛盾。

本發(fā)明授權(quán)基于梯度記憶庫(kù)的腦電信號(hào)處理方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于梯度記憶庫(kù)的腦電信號(hào)處理方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、對(duì)被試采樣的腦電圖數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)劃分，獲取分段腦電圖的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集，以及測(cè)試集； S2、將固定批次大小的分段腦電圖數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取待特征選擇層的輸出特征及梯度特征，構(gòu)建并初始化梯度記憶庫(kù)，所述待特征選擇層是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任意一層； S3、分批次輸入訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)，結(jié)合梯度記憶庫(kù)匹配歷史梯度特征，融合生成顯著特征并輸入網(wǎng)絡(luò)剩余層得到輸出概率； 其中，所述梯度記憶庫(kù)是將固定輪次大小的分段腦電圖數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到任一層的輸出特征，再獲取該輸出特征對(duì)應(yīng)的梯度特征構(gòu)建得到的； 所述顯著特征是將固定批次大小的腦電圖分段數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡(luò)模型，得到當(dāng)前批次數(shù)據(jù)的輸出特征，并與從梯度記憶庫(kù)中選出與梯度特征距離最近的記憶特征共同構(gòu)建得到的； S4、基于輸出概率計(jì)算損失函數(shù)，反向傳播更新模型參數(shù)，并同步更新梯度記憶庫(kù)中的特征； S5、重復(fù)執(zhí)行步驟S3-S4直至模型收斂，最終通過(guò)測(cè)試集評(píng)估分類性能，完成對(duì)獲取的腦電圖進(jìn)行特征選擇。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心人工智能研究院(安徽省人工智能實(shí)驗(yàn)室)，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市高新區(qū)望江西路5089號(hào),中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院未來(lái)中心B1205-B1208；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。