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龍圖騰網獲悉北京科杰科技有限公司申請的專利面向容器集群的大數據作業智能提交方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120371487B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510875739.5，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權面向容器集群的大數據作業智能提交方法及系統是由高經郡;高松設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向容器集群的大數據作業智能提交方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種面向容器集群的大數據作業智能提交方法及系統，涉及大數據處理技術領域，包括接收任務配置信息，通過字段映射和配置標準化轉換生成中間配置數據，將其輸入深度決策樹獲取集群資源狀態和任務特征，確定最終提交方式，基于動態適配機制生成任務提交指令，根據不同提交方式執行任務，并實時監控任務執行狀態優化決策。本發明提高了大數據作業提交的智能化程度，降低了資源浪費，提升了任務執行效率。

本發明授權面向容器集群的大數據作業智能提交方法及系統在權利要求書中公布了：1.面向容器集群的大數據作業智能提交方法，其特征在于，包括： 接收用戶提交的任務配置信息； 通過對源字段和目標字段執行特征向量構建處理，使用預設分詞器進行分詞生成詞向量，構建字段特征映射表，基于歷史任務記錄中的字段調用數據統計共現頻次權重，確定初始映射字段集，從初始映射字段集中提取計算引擎字段，進行版本配置關聯分析和遷移規則生成，并執行版本兼容性評估，完成配置項標準化轉換與完整性驗證，生成標準中間配置數據； 將標準中間配置數據輸入深度決策樹，通過計算資源評估節點完成集群資源狀態和負載指標的采集與分析，通過任務特征分析節點對標準中間配置數據進行解析，獲取任務運行特征，并基于歷史任務數據和智能路由策略計算生成資源評估得分、任務特征得分以及歷史任務得分，采用反向傳播算法對多個得分進行加權融合，基于動態路由閾值比較確定最終提交方式，同時根據實際執行結果對相應的模型參數進行在線更新和優化； 基于模板映射機制，根據最終提交方式選擇對應的模板，并結合歷史任務數據，對模板參數進行智能填充和優化，生成任務提交指令； 根據所述任務提交指令，當最終提交方式為第一提交方式時，生成資源定義配置文件并通過容器集群命令提交任務；為第二提交方式時，生成計算框架的命令行工具提交任務； 實時監控任務的執行狀態，收集狀態信息、資源信息和運行日志，并反饋至智能路由策略用于優化后續任務的提交決策。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京科杰科技有限公司，其通訊地址為：100096 北京市海淀區東升科技園北街6號院10號樓11層101；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。