長沙理工大學彭思媛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉長沙理工大學申請的專利大模型驅動的工業產品設計過程優化系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120409297B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510899801.4,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權大模型驅動的工業產品設計過程優化系統及方法是由彭思媛;王龍;張新佳設計研發完成,并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本大模型驅動的工業產品設計過程優化系統及方法在說明書摘要公布了:本發明涉及數據處理技術領域,具體涉及大模型驅動的工業產品設計過程優化系統及方法,該系統包括:采集模塊采集用戶的設計基礎需求;第一輸入模塊將設計基礎需求輸入工業設計大模型,以獲取與設計基礎需求對應的初始設計方案;第一獲取模塊接收用戶修改后得到的改版設計方案,并獲取對初始設計方案進行修改操作時的軌跡修改數據包;第二獲取模塊對初始設計方案和改版設計方案進行多特征維度評估,以獲取用戶的主要調整目的信息;第三獲取模塊根據軌跡修改數據包獲取用戶的潛在調整目的信息;第二輸入模塊將主要調整目的信息和潛在調整目的信息輸入工業設計大模型,以對改版設計方案繼續進行調整。本公開可以提升設計方案的準確性。
本發明授權大模型驅動的工業產品設計過程優化系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種大模型驅動的工業產品設計過程優化系統,其特征在于,所述系統包括: 采集模塊,用于采集用戶的設計基礎需求; 第一輸入模塊,用于將所述設計基礎需求輸入Transformer架構的工業設計大模型,以獲取與所述設計基礎需求對應的初始設計方案; 第一獲取模塊,用于接收所述用戶對所述初始設計方案進行修改后得到的改版設計方案,并獲取對所述初始設計方案進行修改操作時的軌跡修改數據包; 第二獲取模塊,用于對所述初始設計方案和所述改版設計方案進行多特征維度評估,以獲取所述用戶的主要調整目的信息; 第三獲取模塊,用于根據所述軌跡修改數據包獲取所述用戶的潛在調整目的信息; 第二輸入模塊,用于將所述主要調整目的信息和所述潛在調整目的信息輸入所述Transformer架構的工業設計大模型,以對所述改版設計方案繼續進行調整; 所述第二獲取模塊包括: 第一獲取子模塊,用于獲取所述初始設計方案對應的第一特征矩陣,所述第一特征矩陣包括不同特征維度的特征值; 第二獲取子模塊,用于獲取所述改版設計方案對應的第二特征矩陣,所述第二特征矩陣包括的特征維度與所述第一特征矩陣相同; 第三獲取子模塊,用于獲取所述第一特征矩陣和所述第二特征矩陣之間的第一差異特征矩陣; 第四獲取子模塊,用于獲取所述第一差異特征矩陣中各個所述特征維度的貢獻率; 第五獲取子模塊,用于將各個所述貢獻率按照從大至小的順序依次累加,在檢測到累加的所述貢獻率之和大于預設貢獻率閾值時,確定當前累加的各個所述貢獻率對應的所述特征維度為第一主要調整目的; 第六獲取子模塊,用于根據各個所述第一主要調整目的的第一方差解釋率獲取直接目的權重矩陣,所述直接目的權重矩陣為所述主要調整目的信息。
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