武漢大學沈煥鋒獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉武漢大學申請的專利一種基于多尺度深度模型的厚云-薄云檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120411546B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510909598.4，技術領域涉及：G06V10/52；該發明授權一種基于多尺度深度模型的厚云-薄云檢測方法及系統是由沈煥鋒;朱邵聰設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多尺度深度模型的厚云-薄云檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于光譜特征和多尺度深度模型的厚云?薄云一體化檢測方法及系統，屬于遙感影像處理技術領域，包括：步驟1、基于云檢測數據集訓練多個不同尺度的場景級模型，生成多個不同尺度的場景級云概率圖和場景級二值云掩模；步驟2、基于多個不同尺度的場景級云概率圖和影像的暗像元特征，分別生成面向厚云和薄云的像素級云概率圖；步驟3、結合場景級二值云掩模，采用暗像元梯度對面向厚云和薄云的像素級云概率圖進行融合，然后結合自適應閾值和距離加權生成像素級二值云掩模，實現厚云?薄云一體化檢測。本發明避免了依賴人工設置分割閾值，實現了厚云概率圖和薄云概率圖的融合和厚云、薄云及云邊緣的全自動化精確檢測。
本發明授權一種基于多尺度深度模型的厚云-薄云檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度深度模型的厚云-薄云檢測方法，其特征在于，包括： 步驟1、基于云檢測數據集訓練多個不同尺度的場景級模型，生成多個不同尺度的場景級云概率圖和場景級二值云掩模； 步驟2、基于多個不同尺度的場景級云概率圖和待云檢測影像的暗像元特征，分別生成面向厚云和薄云的像素級云概率圖； 步驟3、結合場景級二值云掩模，采用暗像元梯度對面向厚云和薄云的像素級云概率圖進行融合，然后結合自適應閾值和距離加權生成像素級二值云掩模，實現厚云-薄云一體化檢測；其中，利用Sobel算子計算暗像元特征的梯度幅值，分割出待云檢測影像的二值邊緣掩膜；將生成的不同尺度的場景級二值云掩模的交集作為云覆蓋區域，同時明確云覆蓋區域中二值邊緣掩膜的占比，對面向厚云和薄云的像素級云概率圖進行融合，得到融合像素級云概率圖。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢大學，其通訊地址為：430072 湖北省武漢市武昌區八一路299號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
以上內容由AI智能生成
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號