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龍圖騰網獲悉深圳市特安電子有限公司申請的專利智能溫度變送器遠程故障診斷方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120408104B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510914550.2，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權智能溫度變送器遠程故障診斷方法及系統是由劉燦;吳小宏;何培斌;曲桂雙;梁兵設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本智能溫度變送器遠程故障診斷方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及遠程控制技術領域，揭露了一種智能溫度變送器遠程故障診斷方法及系統，包括：定義多源傳感數據的置信度分配函數，對多源傳感數據進行沖突消除，得到沖突消除數據；提取沖突消除數據的跨模態關聯特征矩陣，確定溫度變送器的熱力學傳遞子方程和LSTM?PHY聯合建模框架，構建溫度變送器的混合數字孿生模型；通過混合數字孿生模型模擬溫度變送器的正常工況，分析溫度變送器的行為偏差；構建溫度變送器的分層協同網絡，利用分層協同網絡分析溫度變送器的多層故障分析結果；確定溫度變送器的故障優化參數，基于故障優化參數執行智能溫度變送器的故障診斷。本發明可以提高溫度變送器的故障分析效率。

本發明授權智能溫度變送器遠程故障診斷方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種智能溫度變送器遠程故障診斷方法，其特征在于，所述方法包括： 采集溫度變送器的多源傳感數據，其中，所述多源傳感數據包括溫度信號時序數據、供電電流諧波特征數據、設備振動頻譜數據以及環境參數，定義所述多源傳感數據的置信度分配函數，通過所述置信度分配函數對所述多源傳感數據進行沖突消除，得到沖突消除數據； 提取所述沖突消除數據的跨模態關聯特征矩陣，確定所述溫度變送器的熱力學傳遞子方程和LSTM-PHY聯合建模框架，所述確定所述溫度變送器的熱力學傳遞子方程包括：將所述溫度變送器劃分為多個控制體積；確定所述多個控制體積的熱平衡方程；根據所述熱平衡方程，構建所述溫度變送器的熱力學傳遞子方程， 所述根據所述熱平衡方程，構建所述溫度變送器的熱力學傳遞子方程，包括： 根據所述熱平衡方程，分析所述溫度變送器的時間常數、純延遲時間、熱彈耦合系數、機械振動固有頻率以及阻尼比；基于所述時間常數、純延遲時間、熱彈耦合系數、機械振動固有頻率以及阻尼比，利用下述公式構建所述溫度變送器的熱力學傳遞子方程，其中，所述熱力學傳遞子方程： ； 其中，表示熱力學傳遞子方程，表示時間常數，表示純延遲時間，表示拉普拉斯變量，表示指數函數，表示熱彈耦合系數，表示阻尼比，表示機械振動固有頻率； 根據所述熱力學傳遞子方程和LSTM-PHY聯合建模框架，構建所述溫度變送器的混合數字孿生模型； 通過所述混合數字孿生模型模擬所述溫度變送器的正常工況，基于所述正常工況和所述跨模態關聯特征矩陣，分析所述溫度變送器的行為偏差； 構建所述溫度變送器的分層協同網絡，其中，所述分層協同網絡包括邊緣層、霧節點層以及云端層，根據所述行為偏差，利用所述分層協同網絡分析所述溫度變送器的多層故障分析結果； 通過所述多層故障分析結果，確定所述溫度變送器的故障優化參數，基于所述故障優化參數執行所述智能溫度變送器的故障診斷。

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