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龍圖騰網獲悉遼寧省樂家老店健康管理有限公司申請的專利一種基于人工智能的中醫輔助診斷方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120419914B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510935392.9，技術領域涉及：A61B5/00；該發明授權一種基于人工智能的中醫輔助診斷方法及系統是由李寧;姜佳慶;王立峰;趙春嬌;王小軍設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的中醫輔助診斷方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及醫療診斷技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的中醫輔助診斷方法及系統，該方法的步驟包括：獲取佩戴者的手腕微動數據和皮膚張力數據并分析手腕震顫特征以及皮膚與腕帶間的張力波動特征；構建震顫行為模型并確定脈搏信號采集時間窗口進行脈搏信號采集，獲取佩戴者的脈搏信號數據；基于手腕微動數據和脈搏信號數據進行加速度信號與脈搏信號聯動分析，評估手腕非自主抖動對脈搏波形的干擾特征；基于干擾特征評估結果對脈搏信號數據進行震顫補償修正并輸出修正后的脈搏信號數據。本申請通過手腕震顫過程中的加速度信號與脈搏信號的聯動分析精確量化震顫干擾特征，有效提升了脈搏信號采集的準確性和可靠性。

本發明授權一種基于人工智能的中醫輔助診斷方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的中醫輔助診斷系統，其特征在于，包括特征分析模塊、信號采集模塊、干擾評估模塊、補償修正模塊； 其中，特征分析模塊，用于獲取佩戴者的手腕微動數據和皮膚張力數據并分析手腕震顫特征以及皮膚與腕帶間的張力波動特征； 信號采集模塊，用于構建用于預測佩戴者手腕非自主抖動概率的震顫行為模型并確定脈搏信號采集時間窗口進行脈搏信號采集，獲取佩戴者的脈搏信號數據； 干擾評估模塊，用于基于手腕微動數據和脈搏信號數據進行加速度信號與脈搏信號聯動分析，評估手腕非自主抖動對脈搏波形的干擾特征； 補償修正模塊，用于基于干擾特征評估結果對脈搏信號數據進行震顫補償修正并輸出修正后的脈搏信號數據； 所述干擾評估模塊的具體評估步驟包括： 對脈搏信號采集時間窗口內手腕微動數據中的加速度信號數據與脈搏信號數據進行相干性分析，得到加速度信號與脈搏信號的線性相關性強度： ； 式中表示加速度信號與脈搏信號的互功率譜密度，表示加速度信號的自功率譜密度，表示脈搏信號的自功率譜密度，表示加速度信號與脈搏信號在頻率處的線性相關性強度； 將三軸功率譜最大值對應的頻率作為手腕震顫主頻并通過手腕震顫主頻確定頻率積分帶寬； 在頻率積分帶寬內對加速度信號與脈搏信號的線性相關性強度進行積分，得到手腕非自主抖動對脈搏波形的干擾特征系數： ； 式中表示手腕震顫主頻，表示頻率積分半帶寬，表示干擾特征系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人遼寧省樂家老店健康管理有限公司，其通訊地址為：110000 遼寧省沈陽市皇姑區銀山路10號(東1號)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。