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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所申請(qǐng)的專利一種濱海濕地生態(tài)質(zhì)量變化監(jiān)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120450532B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510949240.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0639；該發(fā)明授權(quán)一種濱海濕地生態(tài)質(zhì)量變化監(jiān)測(cè)方法是由徐昔保;何寶師設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種濱海濕地生態(tài)質(zhì)量變化監(jiān)測(cè)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種濱海濕地生態(tài)質(zhì)量變化監(jiān)測(cè)方法，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、過程、功能、彈性多維度評(píng)價(jià)，最終實(shí)現(xiàn)濱海濕地生態(tài)質(zhì)量變化的監(jiān)測(cè)過程，是兼具高時(shí)空分辨率與自動(dòng)化批量處理能力的濱海濕地生態(tài)質(zhì)量變化監(jiān)測(cè)方法，為精確評(píng)估濱海濕地質(zhì)量變化程度、預(yù)判生態(tài)系統(tǒng)演變趨勢(shì)，提供了更精細(xì)化和動(dòng)態(tài)化的評(píng)估策略，補(bǔ)充和完善了現(xiàn)有的濱海濕地生態(tài)質(zhì)量綜合評(píng)估方法體系，為濱海濕地保護(hù)與恢復(fù)的決策過程，提供了精確、可靠的技術(shù)支撐。

本發(fā)明授權(quán)一種濱海濕地生態(tài)質(zhì)量變化監(jiān)測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種濱海濕地生態(tài)質(zhì)量變化監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1、計(jì)算目標(biāo)年份和基準(zhǔn)年份的表征生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的指數(shù)數(shù)值 步驟S1.1、選取濕地斑塊密度PD、濕地景觀多樣性DIVERSITY、濕地景觀分離度DIVISION和濕地景觀連通度COHESION作為表征生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的指數(shù)，將最新濕地覆被信息整合至土地覆被數(shù)據(jù)后，獲取涵蓋多種濕地類型的高精度土地覆被數(shù)據(jù)集； 步驟S1.2、根據(jù)涵蓋多種濕地類型的高精度土地覆被數(shù)據(jù)集，分別計(jì)算目標(biāo)年份和基準(zhǔn)年份的各個(gè)表征生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的指數(shù)的數(shù)值，具體計(jì)算公式如下， ； 式中，N為景觀中斑塊的總數(shù)，A為總景觀面積，單位為m2， ； 式中，為每一種斑塊類型所占景觀總面積的比例，單位為%，為景觀中斑塊類型的總數(shù)， ； 式中，表示第i行第j列的景觀斑塊的面積，單位為m2， ； 式中，表示第i行第j列的景觀斑塊的周長(zhǎng)，單位為m，為斑塊總數(shù)； 步驟S2、計(jì)算目標(biāo)年份和基準(zhǔn)年份的表征生態(tài)系統(tǒng)過程的指數(shù)數(shù)值 步驟S2.1、選取濕地水環(huán)境指數(shù)SPWI、濕地鹽環(huán)境指數(shù)BSSI、濕地?zé)岘h(huán)境指數(shù)LST作為表征生態(tài)系統(tǒng)過程的指數(shù)； 步驟S2.2、根據(jù)多光譜遙感影像數(shù)據(jù)，分別計(jì)算目標(biāo)年份和基準(zhǔn)年份的各個(gè)表征生態(tài)系統(tǒng)過程的指數(shù)的數(shù)值，具體計(jì)算公式如下， ； 式中，、和分別表示近紅外、短波紅外2和藍(lán)光波段的反射率值， ； 式中，表示短波紅外波段1波段的反射率值， NIR 表示近紅外波段波長(zhǎng)， SWIR1 表示短波紅外波段1波段波長(zhǎng)， SWIR2 表示短波紅外波段2波段波長(zhǎng)， ； 此處，采用GEE工具進(jìn)行處理，其Landsat5和Landsat8的地表反射率數(shù)據(jù)集包含地溫?cái)?shù)據(jù)波段，分別表示Landsat5和Landsat8地表反射率產(chǎn)品的B6波段數(shù)值和B10波段數(shù)值； 步驟S3、計(jì)算目標(biāo)年份和基準(zhǔn)年份的表征生態(tài)系統(tǒng)功能的指數(shù)數(shù)值 步驟S3.1、選取濕地碳密度CD、濕地生境質(zhì)量HQ作為表征生態(tài)系統(tǒng)功能的指數(shù)； 步驟S3.2、根據(jù)涵蓋多種濕地類型的高精度土地覆被數(shù)據(jù)集和多光譜遙感影像數(shù)據(jù)，分別計(jì)算目標(biāo)年份和基準(zhǔn)年份的各個(gè)表征生態(tài)系統(tǒng)功能的指數(shù)的數(shù)值，具體計(jì)算公式如下， ； 式中，為地上生物碳密度，為土壤碳密度，為地下生物碳密度； 再利用GEE的碳密度數(shù)據(jù)集，在GEE中創(chuàng)建隨機(jī)森林模型，結(jié)合經(jīng)過大氣校正的Landsat5TM和Landsat8OLITIRS地表反射率數(shù)據(jù)，用于反演濱海濕地目標(biāo)范圍內(nèi)，地上和地下碳密度數(shù)據(jù)，選取的特征包括光譜特征、植被指數(shù)特征和地形特征，濱海濕地生境質(zhì)量具體計(jì)算公式如下， ； 式中，為威脅因子個(gè)數(shù)，Y r 為網(wǎng)格個(gè)數(shù)，表示網(wǎng)格單元的威脅因子對(duì)網(wǎng)格單元中棲息地的影響程度，表示威脅因子的權(quán)重，取值為0或1，表示LUCC類型對(duì)威脅因子的敏感度；表示網(wǎng)格的可達(dá)性水平，表示網(wǎng)格單元和之間的線性距離，表示威脅因子的最大有效距離，表示第類LUCC的棲息地適宜性；表示第類LUCC中網(wǎng)格單元的總威脅等級(jí)；為半飽和常數(shù)，取最大棲息地退化程度的一半，利用Invest模型中的生境質(zhì)量模塊完成計(jì)算； 步驟S4、計(jì)算目標(biāo)年份和基準(zhǔn)年份的表征生態(tài)系統(tǒng)彈性的指數(shù)數(shù)值 步驟S4.1、選取濕地生態(tài)彈性ER作為表征生態(tài)系統(tǒng)彈性的指數(shù)； 步驟S4.2、根據(jù)涵蓋多種濕地類型的高精度土地覆被數(shù)據(jù)集以及步驟S1.2中計(jì)算的景觀多樣性數(shù)據(jù)，分別計(jì)算目標(biāo)年份和基準(zhǔn)年份的各個(gè)表征生態(tài)系統(tǒng)彈性的指數(shù)的數(shù)值，具體計(jì)算公式如下， ； 式中，為類LUCC的覆蓋面積；為類LUCC的彈性度分值；為多樣性指數(shù)，采用shannon多樣性指數(shù)計(jì)算得到，即步驟1.2所得景觀多樣性DIVERSITY； 步驟S5、根據(jù)步驟S1~S4得到的各個(gè)指數(shù)數(shù)值，分別計(jì)算目標(biāo)年份和基準(zhǔn)年份的濱海濕地綜合生態(tài)質(zhì)量的指數(shù)數(shù)值； 步驟S6、設(shè)定比較閾值，基于目標(biāo)年份和基準(zhǔn)年份的濱海濕地綜合生態(tài)質(zhì)量的指數(shù)數(shù)值，確定變化等級(jí)，從而識(shí)別濱海濕地生態(tài)質(zhì)量變化情況，完成監(jiān)測(cè)過程。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所，其通訊地址為：210008 江蘇省南京市玄武區(qū)北京東路73號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。