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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍空軍軍醫大學申請的專利一種基于人工智能的泌尿外科診療數據智能化處理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120452830B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510957520.X，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權一種基于人工智能的泌尿外科診療數據智能化處理系統是由焦勇;崔棟設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的泌尿外科診療數據智能化處理系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的泌尿外科診療數據智能化處理系統，包括如下模塊：原始診療數據采集與預處理模塊，用于采集泌尿外科患者的數據；階段標注文本構建模塊，用于構建階段標注文本集合；圖像描述結構化模塊，用于構建結構化圖像描述序列；跨模態語義融合模塊，用于提取跨模態聯合語義表示向量序列；命名實體識別模塊，用于輸出結構化醫學實體集；實體語義圖構建模塊，用于構建實體語義圖結構；診療關系抽取模塊，用于輸出三元組結構的診療關系集合；結構化封裝模塊，用于輸出結構化診療數據單元；智能診療決策模塊，用于執行病情識別、治療路徑生成與推理建議輸出。本發明融合多模態語義建模與圖神經推理，構建智能診療關系識別系統。

本發明授權一種基于人工智能的泌尿外科診療數據智能化處理系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的泌尿外科診療數據智能化處理系統，其特征在于，包括如下模塊： 原始診療數據采集與預處理模塊，用于采集泌尿外科患者的結構化基本信息字段、電子病歷文本和醫學圖像對應的描述文本； 階段標注文本構建模塊，用于根據電子病歷文本和結構化基本信息字段構建階段標注文本集合； 圖像描述結構化模塊，用于對醫學圖像描述文本執行規范化處理，構建結構化圖像描述序列； 跨模態語義融合模塊，用于將階段標注文本集合與結構化圖像描述序列輸入至語義融合網絡中，提取跨模態聯合語義表示向量序列； 命名實體識別模塊，用于將跨模態聯合語義表示向量序列輸入命名實體識別結構中，識別診療數據中的醫學實體，并輸出結構化醫學實體集； 實體語義圖構建模塊，用于將結構化醫學實體集輸入圖神經網絡模型中，結合泌尿外科專用知識圖譜，基于圖卷積傳播與節點語義注意機制構建實體語義圖結構； 診療關系抽取模塊，用于基于實體語義圖結構，構建高置信度的候選路徑集合，輸出三元組結構的診療關系集合； 結構化封裝模塊，用于將診療關系集合與階段標注信息進行綁定，同時融合結構化基本信息字段構建患者個體屬性向量，并封裝為結構化診療數據單元； 智能診療決策模塊，用于將結構化診療數據單元輸入至智能診斷模塊、個性化治療推薦模塊與臨床輔助決策模塊中，分別用于執行病情識別、治療路徑生成與推理建議輸出，并生成可用于系統終端或遠程平臺的智能診療建議報告； 所述模塊之間通過如下方法實現： S1、采集泌尿外科患者的原始診療數據，所述原始診療數據包括結構化的基本信息字段、電子病歷文本和醫學圖像對應的描述文本； S2、對電子病歷文本執行分句、分段與醫學術語歸一化處理，結合結構化的基本信息字段與文本上下文，標注診療階段標簽，構建階段標注文本集合； S3、對醫學圖像描述文本執行語義清洗、詞匯標準化與句法結構提取，提取影像對應的解剖部位、病灶類型與診斷結論，構建結構化圖像描述序列； S4、將階段標注文本集合與結構化圖像描述序列輸入至集成階段嵌入編碼器與跨模態交叉注意力機制構成的語義融合網絡，提取跨模態聯合語義表示向量序列； S5、將跨模態聯合語義表示向量序列輸入命名實體識別模塊，識別出診療數據中的醫學實體； S6、將醫學實體輸入圖神經網絡，基于圖卷積傳播與節點語義注意機制構建實體語義圖結構； S7、基于實體語義圖結構，執行動態語義圖剪枝與多尺度路徑集成算法，提取實體間連續診療邏輯關系，輸出診療關系集合； S8、將診療關系集合與階段標注信息進行綁定，同時關聯結構化的基本信息字段，按醫學術語標準封裝為結構化診療數據單元； S9、將結構化診療數據單元輸入至智能診斷模塊、個性化治療推薦模塊與臨床輔助決策模塊； 所述S6具體包括： S61、將結構化醫學實體集作為節點信息輸入圖神經網絡初始化模塊，并根據醫學實體之間的原始文本共現關系、段落結構關系與診療階段一致性構建實體之間的邊連接矩陣； S62、從預構建的泌尿外科專用醫學知識圖譜中提取標準實體節點、術語定義節點、概念從屬關系節點與臨床邏輯關系邊，并將其嵌入當前圖結構中形成知識增強型醫學實體圖； S63、將醫學實體圖輸入圖神經網絡的圖卷積傳播單元，采用分層傳播策略，依照節點拓撲結構與初始節點特征執行圖卷積計算，更新每個節點的局部鄰域語義特征表示； S64、在圖卷積傳播過程中引入節點語義注意機制，通過計算節點間的語義相似度與語境一致性對鄰接邊進行加權，引導特征聚合方向； S65、將每一層圖卷積輸出的節點嵌入向量進行殘差連接與特征融合，生成多層級語義表示，并對全圖進行節點向量正則化處理； S66、將圖神經網絡最終輸出的實體節點語義表示與邊關系語義表示聯合封裝，構建實體語義圖結構。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍空軍軍醫大學，其通訊地址為：710032 陜西省西安市長樂西路169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。