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          綿陽師范學院張盧水獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉綿陽師范學院申請的專利一種基于人工智能對植物組織培養進行單目標優化的方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120470944B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510961749.0,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種基于人工智能對植物組織培養進行單目標優化的方法是由張盧水設計研發完成,并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于人工智能對植物組織培養進行單目標優化的方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于人工智能對植物組織培養進行單目標優化的方法,涉及植物組織培養領域,包括,搭建植物組織培養環境,采集環境參數并預處理;使用質譜和液相色譜分析測定植物組織的代謝組學數據,結合環境參數設定單目標優化培養目標;基于環境參數和代謝組學數據,通過隨機森林算法構建代謝組學分析模型,提取初步優化路徑;根據初步優化路徑,使用稀疏優化算法最小化植物培養資源,獲取最小資源方案;使用最小資源方案進行植物組織培養,持續收集環境參數和代謝組學數據,更新代謝組學分析模型參數。本發明通過綜合利用人工智能、代謝組學和優化算法,提升了植物組織培養的智能化、精確化和資源高效利用。

          本發明授權一種基于人工智能對植物組織培養進行單目標優化的方法在權利要求書中公布了:1.一種基于人工智能對植物組織培養進行單目標優化的方法,其特征在于:包括, 搭建植物組織培養環境,采集環境參數并預處理; 使用質譜和液相色譜分析測定植物組織的代謝組學數據,結合環境參數設定單目標優化培養目標; 基于環境參數和代謝組學數據,通過隨機森林算法構建代謝組學分析模型,提取初步優化路徑,具體步驟為, 對單目標優化函數進行敏感性分析,將關鍵變量劃分為正向變量和負向變量,表達式為:; 其中,為關鍵變量的敏感性系數,為關鍵變量,為關鍵變量數量索引; 將關鍵變量協同組合,進行交互敏感性分析,表達式為:; 其中,為關鍵變量和的協同敏感性系數,為協同關鍵變量,為協同關鍵變量數量索引; 根據敏感性系數和協同敏感性系數,調整關鍵變量的取值,生成關鍵變量的優化原則; 根據關鍵變量的優化原則,結合時間序列數據,提取關鍵變量初步優化值,表達式為: ; 其中,為在第時間步的關鍵變量初步優化值,為使目標函數取得最大值的自變量值,為關鍵變量集合; 將關鍵變量初步優化值和關鍵變量集合組合為初步優化路徑; 根據初步優化路徑,使用稀疏優化算法最小化植物培養資源,獲取最小資源方案; 使用最小資源方案進行植物組織培養,持續收集環境參數和代謝組學數據,更新代謝組學分析模型參數。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人綿陽師范學院,其通訊地址為:621006 四川省綿陽市高新區綿興西路166號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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