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龍圖騰網獲悉成都花娃網絡科技有限公司申請的專利一種基于大數據的訂單管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120494943B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510971398.1，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權一種基于大數據的訂單管理方法及系統是由羅智設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的訂單管理方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及訂單管理領域，尤其是涉及一種基于大數據的訂單管理方法及系統。該方法包括：獲取退回鮮花參數集，基于退回鮮花參數集，通過多模態數據融合策略實時采集并分析鮮花狀態數據，確定鮮花新鮮度數據集；根據退回鮮花參數集，提取鮮花種類，基于鮮花新鮮度數據集和鮮花種類將退回鮮花進行結構拆分，生成模塊化花束參數集；獲取用戶實時花束定制需求集，根據用戶實時花束定制需求集和模塊化花束參數集，動態生成鮮花預售數據集；將鮮花預售數據集推送給用戶，接收用戶反饋信息，生成鮮花二次銷售訂單數據集，并輸出鮮花處理日志。本申請在鮮花售賣過程中合理監控鮮花新鮮度，實現了對鮮花資源的再利用。

本發明授權一種基于大數據的訂單管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的訂單管理方法，其特征在于，包括： 獲取退回鮮花參數集，基于所述退回鮮花參數集，通過多模態數據融合策略實時采集并分析鮮花狀態數據，確定鮮花新鮮度數據集； 根據所述退回鮮花參數集，提取鮮花種類，基于所述鮮花新鮮度數據集和所述鮮花種類將退回鮮花進行結構拆分，生成模塊化花束參數集； 獲取用戶實時花束定制需求集，根據所述用戶實時花束定制需求集和所述模塊化花束參數集，動態生成鮮花預售數據集； 將所述鮮花預售數據集推送給用戶，接收用戶反饋信息，生成鮮花二次銷售訂單數據集，并輸出鮮花處理日志； 所述基于所述退回鮮花參數集，通過多模態數據融合策略實時采集并分析鮮花狀態數據，確定鮮花新鮮度數據集，包括： 所述退回鮮花參數集包括退回鮮花圖像數據、環境溫濕度數據、包裝狀態信息、運輸時長數據； 基于所述退回鮮花圖像數據，通過深度視覺方法提取視覺腐敗特征； 所述視覺腐敗特征包括花瓣邊緣褐變像素占比、花瓣舒展度偏離系數； 基于所述環境溫濕度數據，通過時序預測方法預測水分流失速度； 基于所述包裝狀態信息和所述運輸時長數據，通過回歸分析生成腐敗加速因子，其中所述運輸時長數據與鮮花新鮮度等級呈負相關，即運輸時長越長，所述鮮花新鮮度等級越低； 基于多模態數據融合策略，根據所述視覺腐敗特征、所述水分流失速度、所述腐敗加速因子及所述運輸時長數據對鮮花新鮮度進行關聯分析與綜合評估，確定所述鮮花新鮮度數據集； 所述多模態數據融合策略，包括： 根據所述視覺腐敗特征、所述水分流失速度及所述腐敗加速因子，進行歸一化量化處理，生成標準化腐敗指標集； 基于預設腐敗關聯模型,根據所述鮮花種類，動態分配所述標準化腐敗指標集中各指標的權重系數； 根據分配的所述權重系數對所述標準化腐敗指標集進行加權融合計算，生成初始新鮮度評分； 根據所述運輸時長數據和所述鮮花種類，生成動態調整因子，通過非線性映射關系修正所述初始新鮮度評分，劃分每一種類的所述鮮花新鮮度等級； 根據所述每一種類的所述鮮花新鮮度等級，生成所述鮮花新鮮度數據集。

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