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龍圖騰網獲悉西安金路交通工程科技發展有限責任公司申請的專利基于云計算的光伏組件能效數據在線處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120470246B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510976393.8，技術領域涉及：G06F18/15；該發明授權基于云計算的光伏組件能效數據在線處理方法是由李國強;楊曉東;李得俊;王維娜;張羽西;馮剛;方嘉楠;邵姮;張喻;劉振佳;王劍設計研發完成，并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于云計算的光伏組件能效數據在線處理方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于云計算的光伏組件能效數據在線處理方法，該方法獲取任一光伏組件和每一參考光伏組件在每個時刻的能效數據，得到任一光伏組件在當天的能效數據序列和每個參考光伏組件在當天的參考能效數據序列；若能效數據序列中存在缺失數據，則獲取任一缺失數據的參考數據和歷史參考數據，根據每個參考能效數據序列的數據波動特征，以及每個參考數據與歷史參考數據的差異，獲取任一缺失數據的初始參考值；獲取任一缺失數據的理論值和擬合值，根據理論值和擬合值之間的差異對初始參考值進行修正，得到優化填充值，獲取能效數據序列中每個缺失數據的優化填充值，準確完整地得到任一光伏組件的能效數據。

本發明授權基于云計算的光伏組件能效數據在線處理方法在權利要求書中公布了：1.基于云計算的光伏組件能效數據在線處理方法，其特征在于，所述方法包括： 針對任一光伏組件，獲取所述任一光伏組件的預設數量個參考光伏組件，獲取所述任一光伏組件和每一參考光伏組件在每個時刻的能效數據，得到所述任一光伏組件在當天的能效數據序列和每個參考光伏組件在當天的參考能效數據序列； 若檢測到所述能效數據序列中存在缺失數據，則針對任一缺失數據，在每個參考能效數據序列中獲取所述任一缺失數據的參考數據，在預設歷史天數內獲取每個參考光伏組件的歷史參考數據，根據每個參考能效數據序列的數據波動特征，以及每個參考數據與所屬參考光伏組件的歷史參考數據的差異，獲取所述任一缺失數據的初始參考值； 根據所述任一光伏組件的環境數據和性能參數數據，獲取所述任一缺失數據的理論值，對所述能效數據序列進行擬合，得到所述任一缺失數據的擬合值，獲取所述初始參考值與所述擬合值之間的差值，記為擬合差值，獲取所述初始參考值與所述理論值之間的差值，記為理論差值，獲取所述擬合差值與所述理論差值之間的均值，記為修正值，利用修正值對所述初始參考值進行修正，得到所述任一缺失數據的優化填充值； 獲取所述能效數據序列中每個缺失數據的優化填充值，得到所述任一光伏組件的完整能效數據序列，用于傳輸至云計算平臺進行在線處理； 所述根據每個參考能效數據序列的數據波動特征，以及每個參考數據與所屬參考光伏組件的歷史參考數據的差異，獲取所述任一缺失數據的初始參考值，包括： 針對任一參考數據，將所述任一參考數據所屬的參考能效數據序列的不完整程度和不合理程度的乘積的相反數代入以自然常數為底數的指數函數中，得到所述任一參考數據的整體可靠程度； 以所述任一參考數據為中心，在所述任一參考數據所屬的參考能效數據序列中，構建預設長度的參考窗口，獲取所述參考窗口的異常程度、所述參考窗口中參考能效數據的變異系數和所述任一參考數據的偏離程度之間的乘積，將所述乘積的相反數代入以自然常數為底數的指數函數中，得到所述任一參考數據的局部穩定程度； 獲取每個參考數據的整體可靠程度和局部穩定程度，根據每個參考數據的整體可靠程度和局部穩定程度，獲取所述任一缺失數據的初始參考值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安金路交通工程科技發展有限責任公司，其通訊地址為：710021 陜西省西安市高新區錦業路69號A區7號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。