中農陽光(吉林省)大數據集團有限公司趙明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中農陽光(吉林省)大數據集團有限公司申請的專利一種基于改進U-Net模型的農業大棚提取方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120495906B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510983128.2,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權一種基于改進U-Net模型的農業大棚提取方法是由趙明;趙錦澤;王金博;唐志會;劉悅;李崇設計研發完成,并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于改進U-Net模型的農業大棚提取方法在說明書摘要公布了:一種基于改進U?Net模型的農業大棚提取方法。屬于遙感影像提取大棚范圍技術領域。U?Net網絡被應用于遙感影像中地物提取操作,但因其結構簡單無法在高分辨率遙感影像中周圍環境復雜多樣的環境下提取有效特征,導致提取的上下文信息不充分,會出現漏提及提取困難的問題。傳統的地物提取方法多以RGB影像作為數據源,忽略了利用地物的光譜特性。這種做法容易引發同譜異物現象,尤其在復雜背景條件下,目標地物難以有效區分和提取。本方法在數據集構建、特征通道設計及標準U?Net網絡結構方面進行了改進,突破現有模型在特征表征能力和空間細節保持方面的技術瓶頸,對推進精準農業發展和智慧農業管理具有重要研究價值。
本發明授權一種基于改進U-Net模型的農業大棚提取方法在權利要求書中公布了:1.一種基于改進U-Net模型的農業大棚提取方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟: S1、數據集構建:獲取農業大棚遙感影像數據,并引入光譜指數數據進行波段合成,形成6波段原始影像數據;對原始影像數據進行農業大棚樣本標注、分塊裁剪和數據集劃分,獲得訓練集和驗證集; 光譜指數數據包括NIR波段數據、NDVI指數數據和NDBI指數數據,6波段原始影像數據包括RGB波段中的三個波段數據、NIR波段數據、NDVI指數數據和NDBI指數數據; S2、對數據集進行數據增強:對訓練集和驗證集的數據分別進行數據增強; S3、構建改進的U-Net模型:使用U-Net網絡作為模型的基礎網絡,構建編碼器和解碼器,在構建編碼器時,引入通道注意力模塊、空間注意力模塊和坐標注意力模塊; 編碼器依次包括輸入層、下采樣層和注意力機制層,在注意力機制層中,引入通道注意力模塊,通過全局平均池化對每個通道進行加權;再引入空間注意力模塊,通過計算每個空間位置上的加權平均值來加強空間信息;最后引入坐標注意力,利用池化操作沿空間維度分別計算兩個方向上的注意力; S4、模型訓練與優化評估:構建復合損失函數結合訓練集和驗證集對改進的U-Net模型進行迭代訓練及結果優化得到最優大棚識別模型; S5、農業大棚自動化提取:對目標原始影像進行分割,將分割結果輸入最優大棚識別模型,得到分塊的大棚提取結果,連接目標原始影像對分塊的大棚提取結果進行空間信息校準,對分塊的大棚提取結果進行拼接,得到拼接的大棚提取結果,對拼接的大棚提取結果進行大棚范圍形態優化,得到最終大棚提取結果。
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